Εκτίμηση της ανακλαστικότητας χρώματος αντικειμένων και εφαρμογή στον ποιοτικό έλεγχο χρωματικών και σχεδιαστικών αποκλίσεων

Abstract

The creation of a quality control system for colour planar surfaces is studied. The estimation of the camera’s photoquantimetric response is achieved with the use of four new methods which use multiple pictures of the same scene and novel restrictions. The camera’s spectral response is estimated with the use of a sum of Gaussians model and genetic algorithms. The method exceeds in spectral estimation performance previous approaches. The selection of filter subset from existing set for the creation of a multispectral acquisition system is proposed. New approaches are proposed with superior spectral reflectance estimation performance comparing with existing methods. New methods for color constancy are proposed based on the assumption of maximum gray channel contrast. The methods performance is superior to previous approaches. Finally, a new quality control system is proposed which uses comparison of images' feature vectors and novelty detection algorithm. The system is evaluated under a specially created textile image database with artificial flaws.

Μελετάται η δημιουργία συστήματος ποιοτικού ελέγχου έγχρωμων επίπεδων επιφανειών με σχέδια. Για την εκτίμηση της απόκρισης φωτεινότητας κάμερας προτάθηκαν τέσσερις μέθοδοι που κάνουν χρήση των δεδομένων πολλαπλών εικόνων τυχαίων σκηνών και χρήση πρωτότυπων συστημάτων εξισώσεων υπό περιορισμούς. Προτείνεται η εκτίμηση της φασματικής απόκρισης της κάμερας με χρήση αθροίσματος κανονικών κατανομών και γενετικό αλγόριθμο. Η μέθοδος παρουσιάζει ανώτερη απόδοση σε σχέση με ανταγωνιστικές μεθόδους. Προτείνεται η επιλογή οπτικών φίλτρων από διαθέσιμο σύνολο για σύστημα εκτίμησης της φασματικής ανακλαστικότητας αντικειμένων. Προτείνονται προσεγγίσεις με ανώτερη ακρίβεια φασματικής ανακατασκευής ανακλαστικοτήτων σε σχέση με ανταγωνιστικές μεθόδους. Προτείνονται νέες μέθοδοι στην επίτευξη χρωματικής ισοστάθμισης με βάση την παραδοχή μεγιστοποίησης της αντίθεσης στο κανάλι της φωτεινότητας. Τα αποτελέσματα είναι ανωτέρα ανταγωνιστικών μεθόδων. Τέλος, προτείνεται σύστημα ανίχνευσης σφαλμάτων σε έγχρωμες επίπεδες επιφάνειες με σύγκριση διανυσμάτων χαρακτηριστικών και έναν πρωτότυπο αλγόριθμο εντοπισμού σφαλμάτων. Το σύστημα αξιολογείται σε βάση δεδομένων εικόνων με τεχνητά σφάλματα.