Υπολογιστική πρόβλεψη γονιδίων ταξινομητών και microrna στον καρκίνο
Περίληψη
Η παρούσα διατριβή συνδυάζει υπολογιστικές και πειραματικές προσεγγίσεις για τον εντοπισμό μορίων που εμπλέκονται σε διάφορα είδη καρκίνου. Συγκεκριμένα, η διατριβή εστιάζεται στην ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε βιολογικά δεδομένα με στόχο: (α) να παρουσιάσει στοιχεία που υποστηρίζουν μια νέα κατηγοριοποίηση για συγκεκριμένους τύπους καρκίνου του εγκεφάλου, και να ταυτοποιήσει πιθανούς καρκινικούς γονιδιακούς δείκτες (β) να προσδιορίσει νέα miRNA γονίδια που εμπλέκονται στη διαδικασία ανάπτυξης καρκινικών όγκων και (γ) να συμβάλλει στη βελτιστοποίηση της πρόβλεψης στόχων των miRNA. Ο πρώτος στόχος είχε ως κίνητρο το γεγονός ότι η ιστοπαθολογική διαβάθμιση των αστροκυττωματικών όγκων που βασίζεται στα τρέχοντα κριτήρια του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας (ΠΟΥ) είναι υπερ-απλουστευμένη, και συχνά ανεπαρκής στην πρόβλεψη του κλινικού φαινότυπου. Για την επίτευξη του στόχου αυτού αναπτύχθηκε ένα Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο (ΤΝΔ) και εφαρμόστηκε σε ένα νέο σύνολο δεδο ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (4.44 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.