Ανάπτυξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης εργασιακού στρες μέσω φυσιολογικών και συμπεριφορικών παραμέτρων εξαγόμενων από την ανάλυση δεδομένων κατά τη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή

Περίληψη

Το εργασιακό στρες αποτελεί μία ανοιχτή και σημαντική πρόκληση για τις σύγχρονες κοινωνίες, καθώς η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και οι νέες μορφές παγκόσμιας οικονομίας έχουν επιφέρει σημαντικές αλλαγές στη φύση του χώρου εργασίας και στις συνθήκες που επικρατούν σε αυτόν. Ο τομέας της Συναισθηματικής Υπολογιστικής περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία μελετών και εργαλείων που, αξιοποιώντας την ανάλυση ψυχολογικών, φυσιολογικών και συμπεριφορικών παραμέτρων, μπορεί να οδηγήσει στην αυτόματη ανίχνευση και παρακολούθηση και, συνεπώς, στην αποτελεσματική διαχείριση του στρες. Όσον αφορά τον τομέα του χώρου εργασίας, τα τελευταία χρόνια έχει αναδειχθεί η ανάγκη ανάπτυξης μη επεμβατικών συστημάτων, τα οποία δε θα διαταράσσουν το μοτίβο εργασίας και τη φυσική συμπεριφορά των χρηστών. Στην κατεύθυνση αυτή, υπάρχει αυξανόμενο ερευνητικό ενδιαφέρον για την αξιοποίηση συσκευών που χρησιμοποιούνται καθημερινά στο χώρο εργασίας, προκειμένου να παρακολουθούνται η ευημερία και η απόδοση των εργαζομ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Occupational stress is an open and major challenge for modern societies, as the rapid development of technology and new forms of the global economy have brought about significant changes in the nature of the workplace and the conditions prevailing in it. The field of Affective Computing includes a large variety of studies and tools that, by employing the analysis of psychological, physiological, and behavioral parameters, can lead to automatic stress detection and monitoring and, consequently, effective stress management. As regards the workplace sector, in recent years the need has emerged to develop unobtrusive systems that do not disturb the work pattern and physical behavior of users. In this direction, there is a growing research interest in harnessing devices used daily in the workplace in order to monitor the well-being and performance of workers, through the use of sensors and innovative data analysis methods. The personal computer and its peripherals are among the prime candid ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54140
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54140
ND
54140
Εναλλακτικός τίτλος
Development of an automated occupational stress detection system based on physiological and behavioural parameters extracted from data analysis during computer use
Συγγραφέας
Ανδρούτσου, Θέλμα (Πατρώνυμο: Ευάγγελος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Κουτσούρης Δημήτριος-Διονύσιος
Ματσόπουλος Γεώργιος
Νικήτα Κωνσταντίνα
Τσανάκας Παναγιώτης
Χριστοφόρου Ευάγγελος
Κωνσταντουλάκης Μανούσος
Χαρίτου Μαρία
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική ➨ Βιοϊατρική μηχανική
Λέξεις-κλειδιά
Εργασιακό στρες; Φυσιολογικές παράμετροι; Συμπεριφορικές παράμετροι; Σύστημα αισθητήρων; Βιοαισθητήρες; Συναισθηματική υπολογιστική; Ανίχνευση στρες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)