Δοκίμια στην οικονομετρία των αγροτικών επιδοτήσεων και στην πρόβλεψη των αγροτικών χρονολογικών σειρών

Περίληψη

Στην διατριβή αυτή κάνουμε μια τριπλή συνεισφορά στην σχετική βιβλιογραφία της ανάλυσης και πρόβλεψης χρονοσειρών και στην βιβλιογραφία της αγροτικής οικονομικής. Αρχικά εισάγουμε μία νέα μέθοδο πρόβλεψης, η οποία αναφέρεται ως μέθοδος "Προσαρμοσμένης Μάθησης" ή "Adaptive Learning" που υποστηρίζει τόσο τον υπολογισμό της πρόβλεψης του μέσου όρου όσο και τον υπολογισμό από την εκμάθηση της πρόβλεψης του όρου σφάλματος. Αναλύουμε τις θεωρητικές τους ιδιότητες και αποδεικνύουμε ότι παρέχει a priori βελτιώσεις του Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος, υπό συγκεριμένες προϋποθέσεις. Ο ρυθμός εκμάθησης που βασίζεται στα προηγούμενα λάθη πρόβλεψης παρουσιάζεται να είναι μη γραμμικός και να εξαρτάται από τον βαθμό αυτοσυσχέτισης του σφάλματος πρόβλεψης πάνω στο οποίο εφαρμόζεται η μέθοδος. Η προτεινόμενη μεθοδολογία έχει ευρεία εφαρμογή και μπορεί να προσφέρει βελτιώσεις του Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος ακόμη και για το πιο απλά μοντέλα αναφοράς. Απεικονίζουμε την εφαρμογή της μεθόδου χρησιμοποιώντας ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis, we make a three-fold contribution. First, we introduce a new forecasting methodology, referred to as adaptive learning forecasting, that allows for both forecast averaging and forecast error learning. We analyze its theoretical properties and demonstrate that it provides a priori MSE improvements under certain conditions. The learning rate based on past forecast errors is shown to be non-linear. This methodology is of wide applicability and can provide MSE improvements even for the simplest benchmark models. We illustrate the method’s application using data on agricultural prices for several agricultural products, as well as on real GDP growth for several of the corresponding countries. The time series of agricultural prices are short and show an irregular cyclicality that can be linked to economic performance and productivity, and we consider a variety of forecasting models, both univariate and bivariate, that are linked to output and productivity. Our results support ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46586
ND
46586
Εναλλακτικός τίτλος
Essays on the econometrics of agricultural subsidies and the forecasting of agricultural time series
Συγγραφέας
Κυριαζή, Φωτεινή του Στέργιος
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Εξεταστική επιτροπή
Θωμάκος Δημήτριος
Αγγελίδης Τιμόθεος
Αναστασίου Αθανάσιος
Δασκαλοπούλου Ειρήνη
Αλεξόπουλος Θωμάς
Νικολόπουλος Κωνσταντίνος
Φωτόπουλος Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές Επιστήμες
Οικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Προσαρμοσμένη μάθηση; Τιμές αγροτικών προϊόντων; Αγροτικές επιδοτήσεις; Αγροτικές χρονολογικές σειρές; Μέθοδοι προβλέψεων; Τυχαίος περίπατος; Μοναδιαία ρίζα; Μή στάσιμες χρονολογικές σειρές
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
155 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)