Μέθοδοι υπολογιστικής νοημοσύνης για εφαρμογές σε περιβάλλοντα διάχυτης νοημοσύνης

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή ασχολείται με προβλήματα του τομέα της Περιβάλλουσας Νοημοσύνης θεμελιώνοντας λύσεις, μελετώντας και αναπτύσσοντας καινοτόμες μεθοδολογίες του τομέα της Υπολογιστικής Νοημοσύνης, για την ενσωμάτωση “ευφυίας” και “αντίληψης” στις συσκευές σε σχέση με τον περιβάλλοντα χώρο τους. Η παρούσα διατριβή οργανώνεται ως εξής:Στο Κεφάλαιο 1 παρέχουμε τους βασικούς άξονες της Περιβάλλουσας Νοημοσύνης. Παρουσιάζουμε ανοιχτά προβλήματα με τα οποία ασχολείται η Περιβάλλουσα Νοημοσύνη συνοψίζοντας, τις κατηγορίες προβλημάτων που θα ασχοληθούμε και εμείς στην παρούσα διδακτορική διατριβή.Στο Κεφάλαιο 2 περιγράφουμε βασικές μεθοδολογίες που θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια των κεφαλαίων. Αφιερώνεται κυρίως στη δομή και λειτουργία των Νευρωνικών Δικτύων Συνελίξεων, στα προβλήματα στα οποία εφαρμόζονται ενώ γίνεται και μια ιστορική αναδρομή στο πρόγονό τους, τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Στα επόμενα δύο κεφάλαια μελετάται το πρόβλημα της αυτόματης αναγνώρισης της στάσης του ανθρώπου, μέσω ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis investigates Ambient Intelligence problems establishing novel solutions and innovative Computational Intelligence algorithms, where the "intelligent" and the "perception" are embraced and integrated to smart devices in order to understand the real world environment.In the first two Chapters we provide the basic Ambient Intelligence definitions and open problems of the field, in which we will deal with in this thesis. Additionally, we discuss the evolution of the classic Artificial Neural Networks (ANN), the Convolutional Neural Networks (CNN), their theoretical background and well known network architectures. In Chapters 3 and 4, the problem of automatic human pose recognition via omni-directional fisheye camera is investigated. More specifically, in Chapter 3 a novel feature descriptor is proposed, based on Zernike moments invariant descriptor, adapted on the fisheye camera’s len by using the geodesic distance. The proposed descriptor is more robust than the classic Zernik ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/45652
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/45652
ND
45652
Εναλλακτικός τίτλος
Computational iIntelligence methods for ambient intelligence environments
Συγγραφέας
Γεωργακόπουλος, Σπυρίδων του Βασίλειος
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Μαγκλογιάννης Ηλίας
Αναγνωστόπουλος Ιωάννης
Ιακωβίδης Δημήτριος
Δελήμπασης Κωνσταντίνος
Κακαρούντας Αθανάσιος
Παυλίδης Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνιτά νευρωνικά δίκτυα; Τεχνιτά νευρωνικά δίκτυα συνελίξεων; Αλγόριθμος εκπαίδευσης μεταβλητού ρυθμού μάθησης; Ευρυγώνια κάμερα; Εντοπισμός ανθρώπινης πτώσης; Ανάλυση εικόνων με ασύρματη ενδοσκόπική με κάψουλα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
4, xix, 128 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)