Aνίχνευση και εντοπισμός μεταβολών κτισμάτων από εικόνες και νέφη σημείων

Περίληψη

Η συνεχής τεχνολογική εξέλιξη στα πεδία της γεωπληροφορικής και ειδικότερα της επεξεργασίας εικόνας (image processing), της όρασης υπολογιστών (computer vision), της Φωτογραμμετρίας (photogrammetry) και της Τηλεπισκόπησης (remote sensing), παρέχει νέα εργαλεία και αυτοματοποιημένες λύσεις για εφαρμογή σε μελέτες πολεοδομίας, χωροταξίας και κτηματολογίου. Εκτός από τις παραδοσιακές τεχνικές, που κάνουν χρήση δεδομένων που περιέχουν αμιγώς ραδιομετρική πληροφορία (εναέριες ή δορυφορικές εικόνες) για την αυτόματη ανίχνευση και κατάτμηση αντικειμένων ενδιαφέροντος ή την ταξινόμηση μίας περιοχής μελέτης, τα τελευταία χρόνια, η επιστημονική κοινότητα έχει στραφεί στη χρήση τρισδιάστατων (3Δ) νεφών σημείων, που προέρχονται είτε από εναέρια συστήματα LIDAR (LIght Detection and Ranging) είτε από τεχνικές πυκνής συνταύτισης εικόνων (Dense Image Matching-DIM). Από την εκτενή ανασκόπηση και διερεύνηση της σχετικής διεθνούς βιβλιογραφίας, προέκυψε πως η ανίχνευση, η κατάτμηση και ο εντοπισμός μεταβ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The technological development in the fields of image processing, computer vision and digital photogrammetry and remote sensing, provides new tools and automated solutions for applications in urban studies, cadastre, etc, associated with urban development, identification of illegal constructions, 3D modeling, change detection, etc. Apart from the traditional techniques that utilize purely aerial or satellite imagery, recent approaches exploit 3D point clouds captured from aerial laser scanning systems (LIDAR) or extracted from Dense Image Matching (DIM) methods. Building extraction, change detection and roof segmentation from images and point clouds are topics of high research interest as they are useful for urban city monitoring. These topics still remain challenging due to the increasing demands for accuracy, rapidity and economy. The present Phd thesis provides an integrated, extensive and detailed methodology for building extraction change detection and roof segmentation using image ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46588
ND
46588
Εναλλακτικός τίτλος
Building extraction and change detection from images and point clouds
Συγγραφέας
Μαλτέζος, Ευάγγελος του Σταύρος
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Φωτογραμμετρίας
Εξεταστική επιτροπή
Ιωαννίδης Χαράλαμπος
Καράντζαλος Κωνσταντίνος
Δουλάμης Αναστάσιος
Αργιαλάς Δημήτριος
Γεωργόπουλος Ανδρέας
Πατιάς Πέτρος
Παρτσινέβελος Παναγιώτης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Άλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική μάθηση; Ανίχνευση μεταβολών; Νέφη σημείων; Κατάτμηση; Ορθοεικόνες; Κτίσματα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
254 σ., εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)