Διαχείρηση, επερώτηση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων στον παγκόσμιο ιστό

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή πραγματεύεται θέματα και προβλήματα διαχείρησης δεδομένων που προκύπτουν εντός του Σημασιολογικού Ιστού και εστιάζει στο μοντέλο Resource Description Framework (RDF) και τη γλώσσα επερωτήσεων SPARQL. Σε αυτό το πλαίσιο ακολουθούνται τρεις ερευνητικές κατευθύνσεις, συγκεκριμένα (i) η διαχείρηση εξελισσόμενων RDF δεδομένων, (ii) η αποθήκευση, ευρετηρίαση και βελτιστοποίηση περίπλοκων επερωτήσεων σε συστήματα βάσεων RDF/SPARQL, και (iii) η αποδοτική και κλιμακώσιμη ανάκτηση πληροφορίας από σύνολα πολυδιάστατων RDF δεδομένων. Παρουσιάζονται αποδοτικές και κλιμακώσιμες μέθοδοι, εστιαζόμενες σε συγκεκριμένα προβλήματα των προαναφερθείσων κατευθύνσεων, με τελικό σκοπό να προταθούν προοδευτικές εξελίξεις στην αιχμή της έρευνας.Στην πρώτη κατεύθυνση, και συγκεκριμένα στα κεφάλαια 2 και 3, μελετάται το πρόβλημα της αναπαράστασης, αποθήκευσης και επερώτησης εξελισσόμενων RDF δεδομένων. Υπό αυτό το πρίσμα, προτείνεται ένα νέο μοντέλο δεδομένων και μια νέα γλώσσα επερ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis, we study information management problems that arise in the Semantic Web, focusing on the Resource Description Framework (RDF) model and its associated SPARQL query language. To this end, we focus in three directions, namely (i) RDF data evolution, (ii) storage, indexing and query optimization in RDF/SPARQL engines, and (iii) efficient and scalable information retrieval from multidimensional RDF datasets. We present efficient and scalable methods focused on specific problems in the aforementioned directions, with the ultimate aim to propose advancements in the relevant state of the art. In the first direction (chapters 2 and 3), we study the problem of representing, storing and querying evolving RDF data. To this end, a novel data model and query language are proposed, that address representation of versioning in heterogeneous domains,. Furthermore, in order to assist evaluation of RDF versioning and evolution management engines and frameworks, a novel synthetic dataset ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/43256
ND
43256
Εναλλακτικός τίτλος
Managing, querying and analyzing big data on the web
Συγγραφέας
Μεϊμάρης, Μάριος του Θεόδωρος
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Αναγνωστόπουλος Ιωάννης
Βασιλειάδης Παναγιώτης
Βεργάδος Δημήτριος
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Μαραγκουδάκης Εμμανουήλ
Λουκόπουλος Αθανάσιος
Κακαρούντας Αθανάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείρηση Δεδομένων; Επεξεργασία επερωτήσεων; Ευρετηρίαση εγγράφων; Μεγάλα δεδομένα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
6, x, 173 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)