Μοντελοποίηση της on-line κοινωνικής μετάδοσης μέσω της θεωρίας των πολύπλοκων προσαρμοστικών συστημάτων και μοντέλων νευρωνικών δικτύων βασισμένων στη δυναμική του εγκεφάλου

Περίληψη

Η μοντελοποίηση δυναμικών κοινωνικών διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στο διαδίκτυο αποτελεί ένα απαιτητικό εγχείρημα για τους παρακάτω λόγους: Πρώτον, τα πρόσωπα που αλληλεπιδρούν είναι ετερογενή και το καθένα ξεχωριστά αποτελεί ένα πολύπλοκο σύστημα. Δεύτερον, οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ χρηστών επηρεάζονται από θόρυβο και τυχαιότητα, ενώ παράλληλα το δίκτυο των διαπροσωπικών επικοινωνιών είναι εξαιρετικά πολύπλοκο. Τρίτον, τα κοινωνικά συστήματα δεν βρίσκονται σε κατάσταση ισορροπίας καθώς η δυναμική τους επηρεάζεται από εξωτερικές διαταραχές των οποίων η κατανομή, συσχέτιση με ένα κοινωνικό σύστημα, καθώς και η μη στασιμότητά τους, είναι δύσκολο να καθοριστούν και να συμπεριληφθούν σ’ ένα δυναμικό κοινωνικό μοντέλο. Η επιτυχής μοντελοποίηση της online κοινωνικής μετάδοσης απαιτεί μια προσέγγιση ικανή να ανταπεξέλθει στις παραπάνω προκλήσεις. Γι’ αυτό το σκοπό αναπτύσσω και εφαρμόζω ένα πλαίσιο υλοποίησης βασισμένο στην θεωρία των πολύπλοκων προσαρμοστικών συστημάτων}. Μέσω μια τέτοια ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The modeling of online social dynamical processes is a challenging undertaking due to the following reasons: First, the interacting individuals are heterogeneous and constitute complex systems themselves. Second, the interactions among individuals are subject to noise and stochasticity, while the network of interactions is highly complex and mainly intractable. Third, social systems exhibit a non-equilibrium behavior, as their dynamics is affected by external perturbations whose distribution, correlation with the system, and non-stationarity are difficult to capture and incorporate into a social dynamical model. The successful modeling of online social transmission processes calls for an approach capable of addressing the aforementioned challenges. To this end, I build and apply an implementation framework based on the theory of complex adaptive systems. Such a methodology captures the dynamic nature of interactions as well as the macroscopic properties of the individuals' activity in ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/43093
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/43093
ND
43093
Εναλλακτικός τίτλος
Modeling the online social transmission through the theory of complex adaptive systems and neural network models based on the brain dynamics
Συγγραφέας
Λυμπερόπουλος, Ηλίας του Νικόλαος
Ημερομηνία
2015
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων. Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Ιωάννου Γεώργιος
Χατζηαντωνίου Δαμιανός
Μούρτος Ιωάννης
Ταραντίλης Χρήστος
Κρητικός Εμμανουήλ
Γιαγλής Γεώργιος
Σιώμκος Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΚοινωνιολογία
Λέξεις-κλειδιά
Μοντελοποίηση της online κοινωνικής μετάδοσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xiv, 228 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.