Ανάλυση συναισθήματος και γνώμης

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί μια αύξηση του αριθμού των προσπαθειών για την αυτόματη αναγνώριση και κατηγοριοποίηση του ανθρωπίνου συναισθήματος χρησιμοποιώντας σήματα φυσιολογίας, σήματα από το πρόσωπο, τη φωνή, καθώς επίσης και προσωπικές ερμηνείες από κείμενα μεγάλων κοινωνικών δεδομένων. Αρκετοί είναι οι τομείς της έρευνας που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από αυτά τα συστήματα: διαδραστικά συστήματα διδασκαλίας, τα οποία να επιτρέπουν στους εκπαιδευτικούς να γνωρίζουν το άγχος των φοιτητών, πρόληψη των ατυχημάτων (π.χ. εντοπισμός της κόπωσης του οδηγού), στρατιωτικά ομαδικά καθήκοντα που χαρακτηρίζονται από μεγάλης διάρκειας περιόδους άγχους και πίεσης και εφαρμογές στον τομέα της Υγείας για την έγκαιρη διάγνωση νευροεκφυλιστικών νόσων (π.χ. νόσος του Πάρκινσον), όπου η εκδήλωση των συμπτωμάτων συμβαίνει πολλά χρόνια μετά την έναρξη του νευροεκφυλισμού.Ωστόσο, παρά τις μέχρι τώρα ερευνητικές προσπάθειες, δεν έχει επιτευχθεί ο μακροπρόθεσμος στόχος της δημιουργίας ενός ισχυ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Recent years have witnessed a number of important efforts aimed at technologies for automatic detection and analysis of human emotion using physiological, facial and voice signals, as well as personal interpretations from social media texts. There are a number of research areas that could benefit from such systems: interactive teaching systems which allow teachers to identify student stress, accident prevention (e.g. driver's fatigue detection), military tasks which are characterized by long stress and pressure periods and health care applications for timely diagnosis of neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson's disease), where the manifestation of symptoms occurs many years after the onset of neurodegeneration.However, despite the research efforts so far, the long-term objective of creating a strong framework concerning the examined research field that should be based on its analysis and interpretation has not been achieved so far. There is no no doubt that ``affect production" is ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/44752
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/44752
ND
44752
Εναλλακτικός τίτλος
Emotion and sentiment analysis
Συγγραφέας
Βλαχοστέργιου, Αγγελική-Σπυριδούλα (Πατρώνυμο: Ιωάννης)
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας, Βίντεο και Συστημάτων Πολυμέσων
Εξεταστική επιτροπή
Σταφυλοπάτης Ανδρέας - Γεώργιος
Καρπούζης Κώστας
Τσανάκας Παναγιώτης
Στάμου Γεώργιος
Μυλωνάς Φοίβος
Καρυδάκης Γιώργος
Σπύρου Ευάγγελος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση συναισθήματος; Ανάλυση γνώμης; Συναισθηματική υπολογιστική
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
lxxvi, 130 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)