Υπολογιστική μελέτη του ρόλου των δενδριτών στην κατανομή μνήμης σε νευρώνες και συνάψεις

Περίληψη

Είναι γενικά αποδεκτό ότι ο οι μνήμες αποθηκεύονται με διάσπαρτο τρόπο στον εγκέφαλο. Η μακρόχρονη αποθήκευση της μνήμης πιστεύεται ότι λαμβάνει χώρα μέσω της ενδυνάμωσης και αποδυνάμωσης των συναπτικών συνδέσεων μεταξύ νευρώνων. Πρόσφατες έρευνες έχουν αρχίσει να εξερευνούν τους μηχανισμούς μέσω των οποίων γίνονται αυτές οι συνδέσεις, και να ταυτοποιούν το βιοφυσικό υπόστρωμα στο οποίο αποθηκεύονται συγκεκριμένες μνήμες, το ονομαζόμενο μνημονικό έγγραμμα ή ίχνος. Οι έρευνες αυτές έχουν ταυτοποιήσει ποικίλους διαφορετικούς μηχανισμούς, από το μοριακό ως το επίπεδο του νευρωνικού δικτύου, οι οποίοι καθορίζουν την μνημονική αποθήκευση. Παρ’ όλη την πρόσφατη πρόοδο για την ανακάλυψη των μηχανισμών μνήμης, δεν υπάρχει ακόμα μια ολοκληρωμένη θεωρία που να μπορεί να εξηγήσει τα πειραματικά ευρήματα σχετικά με τη μνήμη και να μπορεί να προβλέψει τη δομή των μνημονικών εγγραμμάτων.Σε αυτή την διατριβή παρουσιάζουμε μια πρότυπη προσέγγιση στην μοντελοποίηση της διαδικασίας της πρόσκτησης μνήμη ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

It is generally accepted that the brain stores memories in distributed neuronal representations. The long-term storage of memories is believed to take place through the strengthening and weakening of synaptic connections between neurons. Recent research has begun to probe the mechanisms that underlie these changes in synaptic connections and to identify the correlates of specific memories in the brain, which are known as memory engrams or traces. These studies have identified a number of different factors, which determine memory storage, from molecular processes to network electrophysiological phenomena. Despite this progress in identifying pieces of the puzzle of the mechanism of memory, we are still lacking a unified framework, which can explain the experimental findings with regards to memory, and can predict the structure of memory traces. In this thesis we present a novel modeling approach to memory acquisition which combines multiple experimentally observed phenomena. We apply th ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/38740
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/38740
ND
38740
Εναλλακτικός τίτλος
Dendritic contributions to neuronal and synaptic memory allocation
Συγγραφέας
Καστελλάκης, Γεώργιος του Ιωάννης
Ημερομηνία
2016
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Κρήτης. Σχολή Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών. Τμήμα Βιολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Λύκα Κωνσταντία
Ποϊράζη Παναγιώτα
Σιδηροπούλου Κυριακή
Γρηγορίου Γεωργία
Καραγωγέως Δόμνα
Ράος Βασίλειος
Χαραλαμπόπουλος Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΒιολογία
Λέξεις-κλειδιά
Υπολογιστική νευροεπιστήμη; ΜΝΗΜΗ (LONG TERM POTENTIATION); Δενδρίτες
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
168 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)