Ανάπτυξη μεθοδολογιών βιοπληροφορικής για τη μελέτη βιολογικών συστημάτων μεγάλης πολυπλοκότητας

Περίληψη

Η ολοκλήρωση της αλληλούχισης του ανθρώπινου γονιδιώματος και η εμφάνιση βιολογικών τεχνολογιών υψηλής απόδοσης/τροφοδοσίας στην αυγή της νέας χιλιετίας μεταβάλλουν ταχύτατα το τοπίο προσέγγισης των βιολογικών προβλημάτων προς έναν ολιστικό, συστημικό τρόπο. Οι μικροσυστοιχίες DNA και οι αλληλουχιτές επόμενης γενιάς αποτελούν πολλά υποσχόμενες τεχνολογικές εξελίξεις που χρησιμοποιούνται για την έρευνα και ταυτοποίηση γονιδίων ή ομάδων γονιδίων συσχετισμένων με σημαντικές βιολογικές διαδικασίες αλλά και επιγονιδιωματικών γεγονότων τα οποία είναι ουσιώδη για τη συστημική κατανόηση των ανώτερων βιολογικών διαδικασιών. Αν και το πεδίο της ανάλυσης δεδομένων μικροσυστοιχιών αναπτύσσεται συνεχώς μέσω διαφόρων υπολογιστικών εργαλείων, ανοιχτού κώδικα ή εμπορικών, παρατηρείται μια έλλειψη προκαθορισμένων λογικών αλγοριθμικών ροών εργασίας ανάλυσης ή προτυποποιημένης επεξεργασίας, η οποία περιλαμβάνει όλα τα βήματα ανάλυσης, από την εισαγωγή ακατέργαστων δεδομένων έως την παραγωγή λιστών γονιδ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The completion of the Human Genome Project and the emergence of high-throughput technologies at the dawn of the new millennium, are rapidly changing the way we approach biological problems towards a more systemic, holistic manner. DNA microarrays and next generation sequencers represent promising new technological developments, used for the investigation and identification of genes or groups of genes associated with important biological processes but also for epigenomic events which are crucial for the understanding of higher biological systems. The microarray data analysis realm is ever growing through the development of various tools, open source and commercial. However there is absence of predefined rational algorithmic analysis workflows or batch standardized processing to incorporate all steps, from raw data import up to the derivation of significantly differentially expressed gene lists. This absence obfuscates the analytical procedure and obstructs the massive comparative proce ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/26137
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/26137
ND
26137
Εναλλακτικός τίτλος
Development of bioinformatics methodologies for the study of highly complex biological systems
Συγγραφέας
Μούλος, Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Σύνθεσης και Ανάπτυξης Βιομηχανικών Διαδικασιών. Εργαστήριο Βιοτεχνολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Κολίσης Φραγκίσκος
Μπουντουβής Ανδρέας
Χριστακόπουλος Παύλος
Νικήτα Κωνσταντίνα
Κέκος Δημήτριος
Κυρανούδης Χρήστος
Κουτσιλιέρης Μιχάλης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Χημικού Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Βιοπληροφορική; Ανάλυση δεδομένων υψηλής απόδοσης/τροφοδοσίας; Μικροσυστοιχίες; Αλληλούχιση επόμενης γενιάς; Λογισμικό ανάλυσης μικροσυστοιχιών; Μαστιχέλαιο; Υποδοχέας γλυκοκορτικοειδών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)