Επεξεργασία και ανάλυση βιολογικών δεδομένων με τη χρήση ευφυών υπολογιστικών μεθόδων
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
This thesis focuses on the development and implementation of intelligent computational methods for extending the use of biological data as well as the organization, processing, analysis and understanding of these data. The uttermost aim is to build upon the gained conclusions towards deciphering the genetic background of diseases and consequently facilitate treatment in an efficient and targeted manner. The study in centered around an inductive research framework where we proceed from the specific to the general. The research starts from the lowest level of proteins organization, the primary structure, by studying the bonds developed between the amino acids. Next, we analyze the interactions among protein molecules, specifically focusing on proteins that are either partially or fully disordered, aka unstructured. Due to their conformational flexibility they are often found to interact with a multitude of protein molecules, hence they are involved with many cellular functions as well as ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (10.77 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.