Στατιστικά μοντέλα ανάλυσης και εκτίμησης δεδομένων διοίκησης λογισμικού

Περίληψη

Η εκτίμηση του κόστους ή της διάρκειας ενός έργου λογισμικού αποτελούν σημαντικά ζητήματα στην επιστημονική περιοχή της τεχνολογίας λογισμικού. Η εκτίμηση αυτή γίνεται ως επί το πλείστον με στατιστικά μοντέλα που εφαρμόζονται σε ιστορικές βάσεις. Από την στιγμή που τα περισσότερα από τα σύνολα δεδομένων κόστους λογισμικού περιέχουν χαμένες τιμές, προκύπτει παράλληλα και το πρόβλημα της συμπλήρωσής τους. Η παρούσα διατριβή ασχολείται τόσο με την εκτίμηση του κόστους ή της διάρκειας, όσο και με τη διαχείριση των χαμένων τιμών, αντιμετωπίζοντάς τα με στατιστικές μεθόδους και μοντέλα που κατασκευάζονται πάνω σε δεδομένα κόστους λογισμικού. Συγκεκριμένα, η συνεισφορά της διατριβής επικεντρώνεται στα ακόλουθα πεδία: Αρχικά παρουσιάζεται για την εκτίμηση του κόστους των έργων λογισμικού, η διατεταγμένη παλινδρόμηση (OR) προκειμένου να παραχθούν εκτιμήσεις κόστους σε κατηγορίες σύμφωνα με εκτιμώμενες πιθανότητες. Η μέθοδος παράλληλα παρέχει τη δυνατότητα για εκτίμηση σε σημείο, καθιστώντας την ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Estimating the cost or the duration of a software project is an important issue in software engineering. This estimation is usually made with statistical models which are based on historical databases. Since most of the software cost datasets include missing values, the problem of their completion arises. The present dissertation deals with the estimation of the cost or the duration and also with the handling of missing data, using statistical methods and models which are built on software cost data. More specifically, the contribution of the dissertation is focused on the following fields: First of all the ordinal regression (OR) is presented for the estimation of the cost of software projects, in order to produce categorical cost estimations according to estimated probabilities. The method also provides the capability for point estimation, in order to be able to be compared with other traditional methods. Then, the method of multinomial logistic regression (MLR) is applied for the es ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/20355
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/20355
ND
20355
Εναλλακτικός τίτλος
Statistical models for analysis and estimation of software management data
Συγγραφέας
Σέντας, Παναγιώτης του Γεώργιος
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Αγγελής Ελευθέριος
Σταμέλος Ιωάννης
Καρανίκας Κωνσταντίνος
Βλαχαβάς Ιωάννης
Μωυσιάδης Πολυχρόνης
Τσαντάς Νικόλαος
Γεωργίου Ανδρέας
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Διατεταγμένη παλινδρόμηση; Πολυωνυμική λογιστική παλινδρόμηση; Ανάλυση επιβίωσης; Εκτίμηση κόστους έργων λογισμικού; Χαμένα δεδομένα; Διάρκεια έργου λογισμικού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xxiv, 189 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)