Εξόρυξη μεγάλων δεδομένων (Data Mining) στην πολιτική επιστήμη: σκιαγραφώντας το πολιτικό πεδίο της Ελλάδας κατά τη διάρκεια της οικονομικής κρίσης

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή μελετά τον πολιτικό λόγο και αναφέρεται στην ανάλυση της εκλογικής συμπεριφοράς. Εφαρμόζει μια θεωρητική προσέγγιση της αριστεράς από τη σκοπιά της λακανικής παράδοσης, και τη συνδυάζει με την υπολογιστική εξόρυξη (data mining) και ανάλυση των δεδομένων από το Twitter το οποίο υπήρξε ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία της πολιτικής επικοινωνίας. Η χρονική περίοδος που ερευνήσαμε καλύπτει τις τρεις εκλογικές αναμετρήσεις στην Ελλάδα, τα έτη 2015 (Ιανουάριος και Σεπτέμβριος) και 2019. Για τις ανάγκες της επεξεργασίας και ανάλυσης των δεδομένων συμπληρώσαμε ένα ειδικό λεξικό προσαρμόζοντάς το στα ελληνικά και μεριμνώντας για την κάλυψη του πολιτικού λόγου. Παράλληλα, τα συμπεράσματα κάθε εκλογικής αναμέτρησης έχουν οπτικοποιηθεί συμπληρώνοντας με αυτόν τον τρόπο καθοριστικά το κείμενο. Με αυτή την έννοια, η οπτικοποίηση δεν συνιστά απλή εικονογράφηση, αλλά αποτελεί ουσιαστικό μέρος της έρευνας και παρουσίασής της, χωρίς το οποίο η κατανόηση των λόγων και των πιν ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This dissertation is studying political discourse and focuses on the analysis of electoral behavior. It applies a theoretical approach to the political Left from the perspective of the Lacanian tradition, in combination with computational data mining and analysis of data collected from Twitter, which has been one of the most powerful tools in political communication. The period under investigation covers the three electoral contests in Greece in the years 2015 (January and September) and 2019.For data processing and analysis, we supplemented a specialized dictionary, adapting it to Greek language and ensuring it covered political discourse. Additional-ly, the finding about each election have been visualized, thereby critically complementing the text. In this sense, the visualization does not constitute mere illustration but is an essential part of the research and presentation without which under-standing of the findings and tables remains incomplete. The sentiment analysis conducted a ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/57137
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/57137
ND
57137
Εναλλακτικός τίτλος
Data mining in political science: outlining the political landscape of Greece during the financial crisis
Συγγραφέας
Μεσσήνη, Σοφία (Πατρώνυμο: Ερωτόκριτος)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών. Σχολή Διεθνών Σπουδών, Επικοινωνίας και Πολιτισμού. Τμήμα Επικοινωνίας, Μέσων και Πολιτισμού
Εξεταστική επιτροπή
Σκαρπέλος Ιωάννης
Σμυρναίος Νικόλαος
Βέγλης Ανδρέας
Σταυρακάκης Ιωάννης
Προδρομίτης Γεράσιμος
Καπερώνης Σταύρος
Καρπούζης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΜΜΕ και Επικοινωνίες ➨ Δημοσιογραφία
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΠολιτικές Επιστήμες ➨ Πολιτική επιστήμη
Λέξεις-κλειδιά
Πολιτική επικοινωνία; Εξόρυξη δεδομένων; Μέσα κοινωνικής δικτύωσης; Εκλογές; Ανάλυση συναισθήματος; Ανάλυση κοινωνικών δικτύων; Ελληνικές εκλογές; Λακανική Αριστερά; Robert Plutchik 
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)