Καινοτόμες τεχνολογίες για έξυπνη παραγωγή: επαυξημένη πραγματικότητα, όραση υπολογιστή και μηχανική μάθηση για συντήρηση παραγωγής και διαχωρισμό απορριμμάτων

Περίληψη

Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση, γνωστή επίσης ως Βιομηχανία 4.0, σημάδεψε την έναρξη του 21ου αιώνα με την ψηφιοποίηση των βιομηχανικών διαδικασιών και τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Πρόσφατα, η Ευρωπαική Επιτροπή παρουσίασε τις βάσεις της Βιομηχανίας 5.0, οι οποίες προωϑούν τη βιώσιμη, την ανϑρωποκεντρική και την προσαρμοστική έξυπνη βιομηχανία. Το νέο οικοσύστημα της Βιομηχανίας 5.0, χρησιμοποιεί τους τεχνολογικούς μετασχηματισμούς της Βιομηχανίας 4.0, για να δημιουργήσουν μία πράσινη και βιώσιμη βιομηχανική αλυσίδα αξιών με επίκεντρο τον άνϑρωπο και την αλληλεπίδραση με τις μηχανές. Το έξυπνο οικοσύστημα χαρακτηρίζεται από ρομπότ και μηχανές που συνεργάζονται με τους ανϑρώπους, επιτυγχάνοντας τη βιωσιμότητα μέσω καινοτόμων τεχνικών, μειώνοντας τα μηχανικά ελαττώματα και συνεπώς τα ελαττωματικά προιόντα κατά την παραγωγή, αλλά και την επαναχρησιμοποιήση των αποβλήτων στις παραγωγικές διαδικασίες. Στους παραπάνω τομείς, οι τεχνολογίες επαυξημένης πραγματικότητας, όρασης υπολογ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The Fourth Industrial Revolution, also known as ''Industry 4.0'' or ''I4.0'', marked the beginning of the 21st century with the digitalisation of industrial processes and the transformation of corporations. Recently, the European Commission introduced the pillars of ''Industry 5.0'' or ''I5.0'' that promote sustainability, human-centricity, and resilience in digitised intelligent plants. The new I5.0 ecosystem makes use of the technologies and advances of I4.0, guaranteeing human participation while ensuring green and sustainable value chains. The smart factory of the new era is characterised by robots and machines working alongside humans, achieving sustainability through innovative segregation techniques and minimising defects and faulty products through production success. On those aspects, the technologies of Augmented Reality (AR), Machine Vision, and Machine Learning (ML) are crucial as they assist humans in manufacturing operations, whereas advanced sensing technologies combin ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/54657
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/54657
ND
54657
Εναλλακτικός τίτλος
Innovative technologies for smart production: augmented reality, computer vision and machine learning in manufacturing maintenance and waste segregation
Συγγραφέας
Κωνσταντινίδης, Φώτιος (Πατρώνυμο: Κωνσταντίνος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης. Εργαστήριο Ρομποτικής και Αυτοματισμών
Εξεταστική επιτροπή
Γαστεράτος Αντώνιος
Κουλουριώτης Δημήτριος
Μουρούτσος Σπυρίδων
Τσουρβελούδης Νικόλαος
Ναλπαντίδης Λάζαρος
Ξανθόπουλος Αλέξανδρος
Μπάμπης Λουκάς
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΆλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες ➨ Μηχανική και Τεχνολογίες, άλλοι τομείς
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΆλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες ➨ Τεχνολογία απεικόνισης και Φωτογραφική τεχνολογία
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Ρομποτική
Λέξεις-κλειδιά
Βιομηχανία 4.0; Βιομηχανία 5.0; Μηχανική όραση; έξυπνη παραγωγή; Βιωσιμότητα; Επαυξημένη πραγματικότητα; Πολυτροπική μεθοδολογία; Βαθιά μάθηση; Κυβερνο-φυσικό σύστημα διαλογής; Διαλογή αποβλήτων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.