Κλιμακώσιμη δεδομενοκεντρική ανάλυση εμπλουτισμού σε RNA μικρού μήκους

Περίληψη

Τα microRNA (ή miRNA) είναι μόρια RNA μικρού μήκους που παίζουν έναν πολύ σημαντικό ρόλο στη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης, δηλαδή την παραγωγή πρωτεϊνών, οι οποίες αποτελούν σημαντικά δομικά και λειτουργικά τμήματα ενός κυττάρου. Τα miRNA "αποσιωπούν" τα γονίδια μέσω της πρόσδεσής τους με αυτά, σταματώντας την παραγωγή της αντίστοιχης πρωτεΐνης. Παρόλα αυτά, οι μηχανισμοί που διέπουν τη λειτουργία των miRNA είναι συνήθως αρκετά περίπλοκοι και σε συνδυασμό με το γεγονός ότι ο αριθμός των miRNA σε κάποιον οργανισμό μπορεί να φτάσει τις αρκετές χιλιάδες, γίνεται αντιληπτό ότι τα πειράματα σε ένα εργαστήριο μπορεί να είναι μια μακρά, δύσκολη και συχνά ακριβή διαδικασία. Επιπρόσθετα, κάποιοι επιστήμονες ενδιαφέρονται να συγκρίνουν τη γονιδιακή έκφραση ανάμεσα σε υγιή άτομα και άτομα που νοσούν από κάποια ασθένεια και χρειάζεται να ποσοτικοποιήσουν αυτή τη διαφορά μέσω στατιστικών μεθόδων. Για αυτό το λόγο, ερευνητές Βιοπληροφορικής έχουν αναπτύξει μεθόδους προσομοίωσης και αλγορίθμους σε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

microRNAs (or miRNAs) are short RNA molecules that play a crucial role in the regulation of gene expression, i.e. the production of proteins, which are important structural and functional components of a cell. miRNAs silence genes by binding to them, thus blocking the production of the respective protein. However, the mechanisms underlying miRNA function are often very complex; combined with the fact that the number of miRNAs in a given organism ranges in the order of thousands, it becomes evident that utilizing experiments in a wet lab is a lengthy, arduous and often expensive process. Additionally, scientists may be interested to compare differences in miRNA expression between diseased and healthy individuals and need to quantify them, using statistical methods. For this reason, Bioinformatics researchers developed in-silico methods and algorithms like miRNA enrichment analysis, which is a statistical technique to predict whether a set of miRNAs is likely to affect a certain biologic ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/51552
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/51552
ND
51552
Εναλλακτικός τίτλος
Scalable data-driven enrichment analysis of short RNAs
Συγγραφέας
Ζαγγανάς, Κωνσταντίνος του Νικόλαος
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Σχολή Οικονομίας Διοίκησης και Πληροφορικής . Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Σκιαδόπουλος Σπυρίδων
Τρυφωνόπουλος Χρήστος
Δαλαμάγκας Θεόδωρος
Βασιλάκης Κωνσταντίνος
Δροσάτος Γεώργιος
Πλατής Νικόλαος
Ψωμόπουλος Φώτης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΆλλες Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογίες ➨ Μηχανική και Τεχνολογίες, άλλοι τομείς
Λέξεις-κλειδιά
Βιοπληροφορική; MicroRNAs; Eμπλουτισμός; Αμερόληπτος; Κλιμακώσιμος; Δεδομενοκεντρικός
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)