Εκτιμώντας τη φτώχεια και την ανεργία χρησιμοποιώντας μεθόδους εκτίμησης σε μικρές γεωγραφικές περιοχές

Περίληψη

Τις τελευταίες δεκαετίες η καταπολέμηση της φτώχειας και της ανεργίας αποτελεί μία από τις κυριότερες προκλήσεις της Ευρώπης και όχι μόνο. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή στα πλαίσια της στρατηγικής «Ευρώπη 2020» έθεσε το παραπάνω πρόβλημα ως έναν από τους βασικούς στόχους της. Για την εκτίμηση χαρακτηριστικών όπως η φτώχεια και η ανεργία τα κράτη έχουν σχεδιάσει ειδικές έρευνες οι οποίες δίνουν μεν αξιόπιστες πληροφορίες σε εθνικό επίπεδο, αλλά λόγω σχεδιασμού και μεγέθους των δειγμάτων δεν μπορούν να δώσουν αντίστοιχες αξιόπιστες εκτιμήσεις σε μικρότερες γεωγραφικές περιοχές όπως π.χ. οι νομοί (NUTS 3) και οι δήμοι. Για τη διαχείριση και επίλυση του παραπάνω προβλήματος, δηλαδή την επίτευξη στατιστικών εκτιμήσεων κοινωνικών και οικονομικών δεικτών σε μικρές γεωγραφικές περιοχές, προτείνεται ο συνδυασμός των παραπάνω τύπων δεδομένων (ετήσιες έρευνες και απογραφικά δεδομένα). Ο συνδυασμός αυτός μπορεί να επιτευχθεί με τη χρήση προηγμένων στατιστικών μεθόδων που παράγουν εκτιμήσεις σε μικρές γεωγ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Fighting poverty and unemployment are two of the goals of the European Commission, which is clearly emphasized in the “Europe 2020” strategy. Τhe surveys carried out for these social characteristics provide very reliable information at national level but due to the design and the sample size they cannot give reliable estimates in smaller geographical areas of the country, such as the prefectures (NUTS 3) and municipalities. The key solution in order to produce reliable estimates in small areas is to combine data from administrative, Census and survey sources using Small Area Estimation methods (SAE). In Greece the lowest geographical level for which estimates of poverty and unemployment are given is the NUTS 2 level (perifereies). The main goal of this thesis is to develop and produce reliable estimates for the poverty and unemployment in Greece at a lower level of spatial aggregation than the one used so far, that is at the level of sub regions-NUTS 3 (Nomoi), using SAE methods. The t ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/50025
ND
50025
Εναλλακτικός τίτλος
Estimating poverty and unemployment using small area estimation methods
Συγγραφέας
Μαλαπάνη, Ελένη του Γεώργιος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών. Σχολή Πολιτικών Επιστημών. Τμήμα Κοινωνικής Πολιτικής
Εξεταστική επιτροπή
Μιχαλοπούλου Αικατερίνη
Γιακουμάτος Στέφανος
Κλάιβ - Ρίτσαρντσον Στέφανος
Συμεωνάκη Μαρία
Καρώνη - Ρίτσαρντσον Χρυσηϊς
Μπασιάκος Ιωάννης
Δημόπουλος Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΆλλες Κοινωνικές Επιστήμες ➨ Κοινωνικές επιστήμες, Μαθηματικές μέθοδοι
Λέξεις-κλειδιά
Στατιστικές μέθοδοι εκτίμησης σε μικρές γεωγραφικές περιοχές; Μοντέλο Fay-Herriot; Εκτιμητής EBLUP; Φτώχεια; Ανεργία; Έρευνα εισοδήματος και συνθηκών διαβίωσης των νοικοκυριών; Απογραφή
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.