Στατιστικές μέθοδοι σε δεδομένα δεξιοτήτων ανθρώπινου δυναμικού

Περίληψη

Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάλυση δεδομένων δεξιοτήτων ανθρώπινου δυναμικού με χρήση στατιστικών μεθόδων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον διαχωρισμό των ικανοτήτων και των δεξιοτήτων. Ωστόσο είναι σημαντική η μελέτη και των δυο στοιχείων για την ουσιαστική εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων. Ως πηγές δεδομένων για ανάλυση χρησιμοποιούνται σύγχρονες πηγές του διαδικτύου σχετικές με ικανότητες και δεξιότητες. Οι διαδικτυακές πηγές έχουν διαμορφώσει μια νέα μορφή της αγοράς εργασίας. Όλος αυτός ο όγκος πληροφορίας οδηγεί στην ανάγκη για ποιοτική αξιολόγηση πέρα από τις βασικές ικανότητες. Ανάγκες που παρατηρούνται είναι η μελέτη του ανθρώπινου παράγοντα, ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται από την αγορά εργασίας, νέες αναδυόμενες ανάγκες, προφίλ υποψηφίων που χρειάζονται σε θέσεις κλπ. Η διενεργούμενη έρευνα για να μελετήσει αυτές τις ανάγκες, σε πρώτο στάδιο μελετάει τις πηγές του διαδικτύου υπό το πρίσμα της ανάλυσης πηγών που προσφέρουν πληροφορίες σχε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of this thesis is to analyze human resources competence data using statistical methods. More specifically, the thesis focuses on the distinction of hard and soft skills. On the one hand, hard skills are acquirable abilities or skill sets that are easy to be quantified such as the knowledge of a programming language. Although hard skills are gained through a learning process, it is vital that attention be paid to this type of skills as they evolve and improve through the working experience and years that an employee has. On the other hand, soft skills are much harder to be quantified since they are rarely acquired through the formal learning process. The nature of soft skills is subjective and related to soft characteristics stemmed from the personality of an employee. Despite the fact that the separation of hard and soft skills is important, it is still crucial that researchers and practitioners in the labour market analyze both sides.In the current thesis, the first chapter fo ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 4/2022)
DOI
10.12681/eadd/49151
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49151
ND
49151
Εναλλακτικός τίτλος
Statistical methods in human resources competencies data
Συγγραφέας
Παπουτσόγλου, Μαρία του Χαράλαμπος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Αγγελής Ελευθέρος
Βακάλη Αθηνά
Σταμέλος Ιωάννης
Κατσαρός Παναγιώτης
Χατζηγεωργίου Αλέξανδρος
Αμπατζόγλου Απόστολος
Καπιτσάκη Γεωργία
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών και Πληροφορική, άλλοι τομείς
Λέξεις-κλειδιά
Δεξιότητες; Ικανότητες; Ανθρώπινο δυναμικό; Ανθρώπινος παράγοντας; Τεχνολογία λογισμικού; Διαδικτυακές πηγές περιεχομένου; Πράσινη οικονομία; Αγγελίες εργασίας; Χαρακτηριστικά προσωπικότητας
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.