Μελέτη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου δέρματος

Περίληψη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί σε πολλές πτυχές της καθημερινότητας μας και η Ιατρική δεν θα μπορούσε να αποτελέσει εξαίρεση. Πλειάδα επιστημονικών άρθρων έχουν εξερευνήσει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς όπως η Οφθαλμολογία και η Ακτινολογία, ενώ υπάρχουν ήδη εγκεκριμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης οι οποίες χρησιμοποιούνται στην καθημερινή κλινική πράξη. Κατά τη διάρκεια της διδακτορικής μας διατριβής επιχειρήσαμε να διερευνήσουμε (1) Το κατά πόσον μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου δέρματος; (2) Ποια είναι τα μειονεκτήματα των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δερματολογία μέχρι στιγμής και πως μπορούν να βελτιωθούν; (3) Που θα μπορούσε δυνητικά να βρει εφαρμογή η Τεχνητή Νοημοσύνη στη δερματολογία και με ποιο τρόπο θα ήταν χρήσιμη; (4) Ποια είναι η βέλτιστη προσέγγιση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων που παράγονται τόσο από την έρευνα, όσο και από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δερματολογία; Και (5) Πω ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Artificial Intelligence (AI) has been incorporated in a wide spectrum of our daily lives, and Medicine could be no exemption to it. A plurality of scientific articles has explored the application of AI in fields such as Ophthalmology and Radiology, while there are already FDA approved, AI applications, which are used in clinical practice. Through our research we explored: (1) Can AI be used in early skin cancer diagnosis? (2) Which are the pitfalls of AI algorithms in Dermatology and in which possible ways could they be improved upon? (3) How could AI be of use in Dermatology, and in which ways could it be used? (4) Which is the best approach to the research conducted with regards to AI algorithms in early skin cancer diagnosis, and how should these results be interpreted? And (5), how can we improve the diagnostic accuracy of clinicians and AI algorithms for early skin cancer diagnosis and more specifically, melanoma? Finally, we attempted to describe the overall framework, within whi ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48590
ND
48590
Εναλλακτικός τίτλος
The role of artificial intelligence in early skin cancer diagnosis
Συγγραφέας
Λιοπύρης, Κωνσταντίνος του Βασίλειος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Παθολογίας. Κλινική Α' Δερματικών και Αφροδισίων Νόσων
Εξεταστική επιτροπή
Στρατηγός Αλέξανδρος
Νικολαΐδου Ηλέκτρα
Χατζηϊωάννου Αργυρώ
Ρηγόπουλος Δημήτριος
Γρηγορίου Σταμάτιος
Λάλλας Αιμίλος
Marghoob Ashfaq
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΚλινική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Καρκίνος δέρματος; Τεχνητή νοημοσύνη; Διάγνωση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
225 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)