Διάχυση πληροφορίας στα Κοινωνικά Δίκτυα: μοντελοποίηση διάδοσης και εφαρμογές

Περίληψη

Οι διαδικτυακές υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης (κοινώς αναφερόμενα ως κοινωνικά δίκτυα) καθιστούν εφικτή την σύνδεση μεταξύ ανθρώπων που μοιράζονται κοινά ενδιαφέροντα και την ανταλλαγή πληροφοριών σε ποικιλία θεμάτων. Τα κοινωνικά δίκτυα αξιοποιούνται ως σημαντικά εργαλεία για τη διάδοση ιδεών, πληροφοριών και ειδοποιήσεων μεταξύ των μελών τους. Πληθώρα ατόμων τα έχουν εντάξει στην καθημερινότητά τους και βασίζονται σε αυτά ως κύρια πηγή ενημέρωσης, με πάνω από το 28% των ατόμων να δηλώνουν ότι ενημερώνται κυρίως μέσα από αυτά και ακόμα και τοπικά μέσα μαζικής ενημέρωσης να τα αξιοποιούν για την συλλογή και σύνταξη ειδήσεων. Πέραν της ενημέρωσης τους μέσα από τα δίκτυα, οι χρήστες περαιτέρω μεταδίδουν ενδιαφέρουσες πληροφορίες στους φίλους τους στο δίκτυο. Μια ενδιαφερουσα μελέτη αποκαλύπτει ότι πάνω από το 45.1% των μυνημάτων που δημοσιεύει ένας χρήστης, μεταδίδονται περαίτερω από τους ακόλουθούς τους και περισσότερο από 37.1% μεταδίδονται απο ακόλουθους τετάρτου βαθμού από τον αρχικ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Web-based social networking services made it possible for people who share similar interests to connect and exchange information in a variety of topics. These networks have been utilized as major tools for the spread of ideas, information and notifications among their members. Many people have integrated popular online social networks in their everyday lives and rely on them as one of their major news sources, with over 28% of people claiming to get their news from social media and even local news media exploit OSNs to report news. Aside from being informed through the network, users further propagate information of interest to their friends. An interesting study reveals that more than 45.1% of the messages published by a user are further propagated by his/her followers and over 37.1% are propagated by followers of up to 4 hops away from the original publisher. This information sharing schema is referred to as cascades.The extensive use of Online Social Networks (OSNs) and the easy of ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47338
ND
47338
Εναλλακτικός τίτλος
Information cascades in social networks: propagation modelling and applications
Συγγραφέας
Λήτου, Ιουλιάνα του Θωμάς
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Καλογεράκη Βασιλική
Καλαμπούκη Θεόδωρος
Γουνόπουλος Δημήτριος
Βασσάλος Βασίλειος
Σταμούλης Γεώργιος
Βούλγαρης Σπυρίδων
Τσαπάρας Παναγιώτης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΜΜΕ και Επικοινωνίες
Λέξεις-κλειδιά
Κοινωνικά δίκτυα; Μεγιστοποίηση επιρροών; Ανεξάρτητη Διάχυση (Μοντέλο Διάχυσης Πληροφορίας); Γραμμική Διάχυση με Κατώφλι (Μοντέλο Διάχυσης Πληροφορίας),; Παραπληροφόρηση; Παράλληλη διάχυση πληροφορίας; Εκστρατείες μάρκετινγκ; Μοντελοποίηση διάδοσης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)