Αποτελεσματική αξιολόγηση συνεχών ερωτημάτων πάνω από ροές δεδομένων

Περίληψη

Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, η δημιουργία και η διάθεση νέας πληροφορίας γίνεται με ταχείς ρυθμούς. Η επιλεκτική διάχυση πληροφορίας (information dissemination, publish/subscribe) έχει αναπτυχθεί ως το μέσο για την διευκόλυνση της αναζήτησης και έγκαιρης διάδοσης πληροφορίας στους χρήστες, καθώς και της ανακάλυψης νέου και ενδιαφέροντος περιεχομένου.Τα τελευταία χρόνια, η επιστημονική έρευνα στον τομέα της διάχυσης πληροφορίας έχει επικεντρωθεί στην αναπαράσταση των ενδιαφερόντων των χρηστών που εκφράζονται μέσω της δημιουργίας προφίλ (π.χ., εγγραφές σε υπηρεσίες παροχής ειδήσεων, δημιουργία προφίλ σε κοινωνικά δίκτυα κ.λ.π.) και στην αποτελεσματική και γρήγορη διανομή της πληροφορίας στους χρήστες, όταν αυτή γίνει διαθέσιμη. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων όμως που γίνεται διαθέσιμος καθημερινά στον Παγκόσμιο Ιστό απαιτεί αποτελεσματικούς αλγόριθμους τόσο για την αναπαράσταση και ευρετηρίαση των προφίλ (profile creation, profile indexing), όσο και για το φιλτράρισμα της νέας διαθέσιμης πλη ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the modern digital era, the creation and availability of new information has increased exponentially. A plethora of information sources, such as news delivery sites, knowledge bases, and social networks, constantly make new content available at an overwhelming pace. To assist users in coping with the vast amount of newly generated information the Information Filtering (IF) paradigm was introduced. IF applications aim at assisting users in information discovery and enable users to cope with the information avalanche and the cognitive overload associated with it. In an IF scenario, users or services, express their information needs (implicitly or explicitly) through appropriate interfaces, tools and languages and submit profiles (or continuous queries) to a system or service. In this way, users create subscriptions that are continuously matched (by the system or service) against a stream of newly published content, and generate notifications whenever new items that match users' inform ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/47320
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/47320
ND
47320
Εναλλακτικός τίτλος
Efficient continuous multi-query processing over data streams
Συγγραφέας
Ζερβάκης, Ελευθέριος του Ιωάννης
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Σχολή Οικονομίας και Τεχνολογίας. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Τρυφωνόπουλος Χρήστος
Σκιαδόπουλος Σπυρίδων
Βασιλάκης Κωνσταντίνος
Κουμπαράκης Εμμανουήλ
Λέπουρας Γεώργιος
Δαλαμάγκας Θεόδωρος
Setty Vinay
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Επιστήμη ηλεκτρονικών υπολογιστών, θεωρία και μέθοδοι
Λέξεις-κλειδιά
Γράφοι Δεδομένων; Φιλτράρισμα πληροφορίας; Αποτίμηση ερωτημάτων; Ευρετηριασμός πληροφοριών; Μεγάλα δεδομένα (BigData); Συνεχής Αποτίμηση Ερωτημάτων; Δεδομένα RDF; Συστήματα Φιλτραρίσματος πληροφοριών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)