Εξαγωγή, ανάλυση και απεικόνιση ποιοτικών πληροφοριών από αδόμητα επιχειρηματικά δεδομένα

Περίληψη

Ένα από τα ανοικτά προβλήματα που προσπαθεί να επιλύσει η ακαδημαϊκή κοινότητα και που μαστίζει τον τομέα του εμπορίου και της πολιτικής, είναι η ανάλυση αδόμητων δεδομένων. Από εικόνες και βίντεο, έως ήχο και κείμενο, τα αδόμητα δεδομένα αποτελούν πλειοψηφία έναντι των δομημένων. Παρά το γεγονός αυτό και ενώ τα αδόμητα δεδομένα περιέχουν σημαντικό πλούτο πληροφορίας συγκριτικά με τα δομημένα, η εξαγωγή αυτής με ακρίβεια και ουσία, παραμένει πρόκληση για την ενημερωμένη και επιδραστική λήψη αποφάσεων. Η παρούσα διατριβή εστιάζει στην ανάλυση κειμένου, βασιζόμενη στο συναίσθημα που εμπεριέχεται σε αυτό. Η μεθοδολογική προσέγγιση που παρουσιάζεται, δίνει τη δυνατότητα εντοπισμού των συναισθηματικών κανονικοτήτων που προσπαθεί να εγείρει ο συγγραφέας και ύστερα, επιχειρεί την κατηγοριοποίηση των κειμένων, με βάση τα συναισθήματα ως διανυσματικές συνιστώσες. Η μέθοδος παραμένει εξίσου αποτελεσματική ανεξαρτήτως περιεχομένου (ειδησιογραφία, marketing, πολιτική και λοιπά) και μήκους κειμένου ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

One of the open problems that the academic community is trying to solve and that plagues the commercial and politics sector, is the analysis of unstructured data. From images and video, to sound and text, unstructured data are the majority compared to structured. Despite that fact and even though unstructured data contain a wealth of information, contrary to structured data, the extraction of said information with accuracy and meaningfulness, is still a challenge in the context of impactful decision making.This thesis focuses on text analysis, based on the emotions that underlie it. The presented methodological approach gives the ability to spot emotional patterns that the author is trying to evoke and then, attempts to classify the documents of the corpus, based on their emotion vectors. This method is effective regardless of the context (news articles, marketing, politics, etc) as well as the length of the document.For this research we use a lexicon that allows to identify the emotio ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/51547
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/51547
ND
51547
Εναλλακτικός τίτλος
Extraction, analysis and visualisation of qualitative information from unstructured business data
Συγγραφέας
Μαραγκός, Κωνσταντίνος του Ηλίας
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Εξεταστική επιτροπή
Μαραβελάκης Πέτρος
Λαγοδήμος Αθανάσιος
Σφακιανάκης Μιχαήλ
Γεωργόπουλος Νικόλαος
Ζάχαρης Νικόλαος
Χονδροκούκης Γρηγόριος
Κοπανάκη Ευαγγελία
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Επιστήμη λήψης αποφάσεων
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις ➨ Διοικητική Επιστήμη και Επιχειρησιακή Έρευνα
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική μάθηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)