Εφαρμογή τεχνικών ομαδοποίησης σε μοντέλα κάλυψης ζήτησης

Περίληψη

Η παρούσα Διδακτορική Διατριβή επιχειρεί να προσφέρει εναλλακτικές τεχνικές επίλυσης πολύπλοκων και χρονοβόρων προβλημάτων χωροθέτησης. Η ανάγκη για παροχή λύσεων με ικανοποιητικά αποτελέσματα σε ελάχιστο χρόνο, για πληθώρα προβλημάτων χωροθέτησης με πολλαπλές εφαρμογές στην καθημερινότητα, ενθαρρύνει την αναζήτηση εναλλακτικών τρόπων επίλυσης. Οι εναλλακτικοί αυτοί τρόποι επίλυσης μπορεί να προέρχονται από διάφορα επιστημονικά πεδία. Στην παρούσα Διατριβή, εξετάζεται για πρώτη φορά η αξιοποίηση μίας ειδικής τεχνικής ομαδοποίησης, από το πεδίο της εξόρυξης δεδομένων (data mining), η ευρετική μέθοδος biclustering.Οι βασικοί παράγοντες στα περισσότερα προβλήματα χωροθέτησης είναι τα σημεία που εκφράζουν ζήτηση και τα κέντρα που εξυπηρετούν αυτά τα σημεία, με βάση μία μετρική απόστασης με βάση την οποία προκύπτει η δυνατότητα ή μη εξυπηρέτησης των σημείων ζήτησης από τα κέντρα εξυπηρέτησης. Η μέθοδος biclustering που υιοθετείται στην παρούσα Διατριβή, λαμβάνει έναν αρχικό πίνακα εισόδου μ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The present thesis offers alternative techniques for the solution of difficult and time-consuming location problems. The need of solutions with satisfying results in the minimum possible time for a great range of location problems with applications in everyday life, encourages the search of alternative solution methods. These methods can derive from different scientific fields. In this thesis, a specific clustering technique from data mining is evaluated, the biclustering technique.The key factors in most location problems are the demand points and the facilities which serve these demand points according to a distance metric. The possibility of service or non-service of demand points by the facilities is based on this metric.The biclustering approach adopted in this thesis, gets as input a table with rows and columns that correspondingly represent the demand points and the facilities and leads to the creation of sub-groups of lines and columns which have some common behavior when compa ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/45217
ND
45217
Εναλλακτικός τίτλος
Application of clustering techniques to demand covering models
Συγγραφέας
Παντελή, Αντιόπη Ιωάννης
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Εξεταστική επιτροπή
Βουτσινάς Βασίλειος
Γιαννίκος Ιωάννης
Τσάντας Νικόλαος
Κουνετάς Κωνσταντίνος
Ανδρουλάκις Γεώργιος
Σταματίου Ιωάννης
Γαροφαλάκης Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Κοινωνικές Επιστήμες
Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων
Λέξεις-κλειδιά
Αμφιομαδοποίηση; Ανάλυση χωροθέτησης; Επιχειρησιακή έρευνα; Εξόρυξη δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
191 σ., πιν., σχημ.