Κατηγοριοποίηση χρηστών δια μέσου δυναμικής της πληκτρολόγησης, για ταυτοποίηση υπόπτου

Περίληψη

Αντικείμενο μελέτης της παρούσας Διδακτορικής Διατριβής είναι η ανάπτυξη μίας μεθόδου με την οποία θα αποκαλύπτεται μέρος της ταυτότητας ενός ατόμου που συνδιαλέγεται μέσω Διαδικτύου. Η ανωνυμία πίσω από την οποία μπορεί να κρυφτεί ένας χρήστης, αυξάνει το βαθμό ασφάλειας για τη μη διαρροή προσωπικών ή και ευαίσθητων δεδομένων του. Ωστόσο, όταν αυτή η ανωνυμία χρησιμοποιείται ως παραπέτασμα συγκάλυψης παράνομης δραστηριότητας, τότε γίνεται επιτακτικό να προστατευθούν οι ανυποψίαστοι χρήστες από κακόβουλες επιθέσεις που θέτουν σε κίνδυνο την ασφάλεια που σχετίζεται με προσωπικά, κοινωνικά και οικονομικά θέματα.Αν και έχουν προταθεί διάφοροι τρόποι για να επιτευχθεί κάτι τέτοιο, ο καθένας τους παρουσιάζει από μία τουλάχιστον αδυναμία που τον καθιστά μη κατάλληλο για γενίκευση. Αντίθετα, στην παρούσα έρευνα, όλα τα απαραίτητα δεδομένα προέρχονται από τους χρόνους συμβάντων που λαμβάνουν χώρα επί του πληκτρολογίου. Τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα της προτεινόμενης μεθόδου είναι πρώτον ότι μ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The study subject of this PhD thesis is the development of a method that is able to reveal part of identity of an unknown user who communicates through Internet. A user can hide behind the anonymity and this offer an ensuring that a leakage of personal and critical data will not happen. However, when this anonymity used to conceal illegal activity, then it becomes necessary the protection of unsuspicious users from malicious attacks which endangering security associated with personal, social and financial issues.Although they have been proposed various ways to succeed something like this, each of them has at least one weakness and therefore it cannot be used as general solution. In contrary, in this research, the necessary data comes from times of events that take place on the keyboard. The most important advantages of the proposed method are three. First, it is studied the user behavior during the text typing, which is the most prevalent media of the users communication on Internet. S ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/40524
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/40524
ND
40524
Εναλλακτικός τίτλος
User classification through keystroke dynamics, for suspect identification
Συγγραφέας
Τσιμπερίδης, Ιωάννης του Κοσμάς
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Λογισμικού και Ανάπτυξης Εφαρμογών
Εξεταστική επιτροπή
Καράκος Αλέξανδρος
Εφραιμίδης Παύλος
Κάτος Βασίλειος
Παπαμάρκος Νικόλαος
Χαμζάς Χριστόδουλος
Μαρκαντωνάκης Κωνσταντίνος
Σπανουδάκης Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Δυναμική της πληκτρολόγησης; Ψηφιακά πειστήρια; Εξόρυξη δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
142 σ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)