Κοινωνική υπολογιστική και αγορές πληροφορίας

Abstract

This thesis is positioned in the research area of social computing and focus on the method of information markets (IMs). IMs are virtual stock markets whose primary purpose is to aggregate information dispersed among participants in the prices of futures contracts. This research studies markets specifically designed for the aggregation of user preferences. The research goal of this thesis is to explore how IMs facilitate and support social computing processes with human and artificial agents. In more details four key contributions are presented in this thesis: A Web-based Information Market (WIM) for preference aggregation is engineered and implemented. Our main goal was to build and operate an IM for preference aggregation. This implies developing a modular platform that allows a great flexibility in the definition of the usage scenarios and which also enables us to track all the users' activities and their behaviours on the platform. Next, we focus on the role of facilitator in IMs and we define a new dimension of facilitation, which we call market facilitation. The introduction of new content to the market can be determined at different levels of restrictiveness. These reflect the form of interventionism and range from the ability to formulate alternative contracts without modifying their content to the formal rejection or acceptance of the proposed contracts, by a group of facilitators or a single facilitator. We hypothesize that the market facilitation affects the quality and quantity of user generated content. Furthermore we theoretically support that preference markets can lead to more contributions of higher quality by the participants compared to electronic brainstorming. In addition we deploy preference markets in companies (SAP A.G.) and organizations (Laval Living Lab, European Commission, state of Bremen in Germany). Interviews with the decisions makers and questionnaires prove the usefulness of preference markets. Last, we propose a new approach to aggregate preferences using markets and employ agents instead of human participants. Our agents extract user sentiments and assessments available on social media and use them to make informed transactions in the market. We apply and validate our approach in order to identify the best picture Oscar award winners and the 2010 Soccer World Cup winner.

Η διδακτορική διατριβή τοποθετείται στον ευρύτερο επιστημονικό χώρο της κοινωνικής υπολογιστικής και συγκεκριμένα επικεντρώνεται στη μελέτη της μεθόδου των αγορών πληροφορίας. Οι αγορές πληροφορίας μπορούν να παρομοιαστούν με εικονικά χρηματιστήρια όπου σκοπός είναι η συνάθροιση της πληροφορίας που κατέχουν οι συμμετέχοντες και η απεικόνισή της στις τιμές συμβολαίων μελλοντικής εκπλήρωσης. Στα πλαίσια της διατριβής αναλύονται αγορές πληροφορίας που στοχεύουν στη συνάθροιση των προτιμήσεων των συμμετεχόντων. Καταρχήν αναπτύσσεται πρωτότυπο σύστημα που υλοποιεί τη μέθοδο των αγορών συνάθροισης προτιμήσεων των χρηστών. Το προτεινόμενο σύστημα ενσωματώνει απαιτήσεις που προέκυψαν τόσο από βιβλιογραφική ανασκόπηση όσο και από συνεντεύξεις με ενδιαφερόμενους χρήστες. Σκοπός του συστήματος που ονομάστηκε WIM (Web-based Information Market) αποτελεί η δυνατότητα εφαρμογής του σε σενάρια συνάθροισης προτιμήσεων. Στη συνέχεια πραγματοποιείται μέτρηση της επίδοσης των αγορών πληροφορίας όσον αφορά τη ποσότητα και τη ποιότητα του περιεχομένου που δημιουργούν οι χρήστες. Ορίζεται ο ρόλος του συντονιστή στις αγορές πληροφορίας και περιγράφονται τρεις διαδικασίες που μπορούν να διέπουν τη δημιουργική επίλυση προβλημάτων με αγορές. Έπειτα υποστηρίζεται θεωρητικά και επαληθεύεται πειραματικά η υπόθεση ότι ο ρόλος του συντονιστή επιδρά στη ποιότητα και τη ποσότητα του παραγόμενου περιεχομένου. Παράλληλα θεμελιώνεται η υπόθεση ότι οι αγορές πληροφορίας μπορούν να οδηγήσουν τους χρήστες σε περισσότερες και ποιοτικότερες ιδέες σε σχέση με άλλες μεθόδους ηλεκτρονικής παραγωγής ιδεών. Στα πλαίσια της διατριβής πραγματοποιείται εφαρμογή των αγορών πληροφορίας σε εταιρείες (SAP A.G.) και οργανισμούς (Laval Living Lab, πόλη της Βρέμης, Ευρωπαϊκή Κοινότητα) για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων και ποιοτική μέτρηση της επίδοσής τους. Τέλος προτείνεται μια νέα προσέγγιση για τη βελτίωση της λειτουργίας συνάθροισης προτιμήσεων των αγορών πληροφορίας με έξυπνους πράκτορες λογισμικού. Η προσέγγιση αποσκοπεί στην επεξεργασία προτιμήσεων και αξιολογήσεων που εκφράζουν οι χρήστες σε συστήματα εκτός των αγορών πληροφορίας όπως για παράδειγμα κείμενα ή κλίμακες αξιολογήσεων. Οι πράκτορες λογισμικού χρησιμοποιούν αυτή τη πληροφορία για την εκτέλεση συναλλαγών στην αγορά. Η προσέγγιση επαληθεύεται πειραματικά μέσα από δύο εφαρμογές για την αξιολόγηση ταινιών κινηματογράφου με σκοπό τη πρόβλεψη των βραβείων Oscar και για τη πρόβλεψη του νικητή του παγκόσμιου κυπέλλου ποδοσφαίρου 2010.