Εξόρυξη πληροφορίας και ιατρικά συστήματα υποστήριξης απόφασης

Περίληψη

Ο στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η δημιουργία συστημάτων υποστήριξης απόφασης με γνώση που παράγεται από τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, στο χώρο της βιοιατρικής, σχεδιάσαμε και υλοποιήσαμε ένα σύστημα υποστήριξης απόφασης για την πάθηση της ισχαιμίας, με επεξεργασία του ΗΚΓκού σήματος. Από το χώρο της βιολογίας, σχεδιάσαμε και υλοποιήσαμε μια μέθοδο ταξινόμησης πρωτεϊνών σε πτυχές. Τέλος, αναπτύξαμε και μια καινοτόμα μεθοδολογία που μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορα πεδία, με την προϋπόθεση ότι είναι ακολουθιακά και περιγράφονται από διακριτές χρονοσειρές. Πιο συγκεκριμένα, στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε και περιγράφουμε τις γενικές έννοιες των ιατρικών συστημάτων υποστήριξης απόφασης, της εξόρυξης δεδομένων καθώς και τη σχέση μεταξύ των δυο εννοιών. Παρουσιάζεται η γενικότερη μεθοδολογία εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία συστημάτων υποστήριξης απόφασης. Στο τέλος του πρώτου κεφαλαίου γίνεται λεπτομερής ανασκόπηση στους τομείς κα ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The objective of the PhD thesis is the design and development of decision support systems, with knowledge derived using data mining techniques. Specifically, in the field of biomedicine we designed and developed a decision support system for ischeamia, by processing and analyzing the ECG signal. From the biology domain, we designed and developed a method for the classification of proteins into folds. Finally we created a novel methodology than can be applied in several sequential domains, for the creation of sequential classification models, if the data are described as discrete time series. In the first chapter we describe the fundamental issues of the healthcare decision support systems, data mining as well as their interconnection and relationship. A general data mining framework for creating decision support systems is also presented. At the end of the first chapter we provide a detailed literature review concerning the two applications we have developed: ischaemic beat detection a ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/17297
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/17297
ND
17297
Εναλλακτικός τίτλος
Data mining and healthcare decision support systems
Συγγραφέας
Έξαρχος, Θεμιστοκλής (Πατρώνυμο: Παναγιώτης)
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Ιατρικής. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Μορφολογικός - Κλινικοεργαστηριακός. Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Λεοντίου Ιωάννης
Ρήγας Κωνσταντίνος
Φωτιάδης Δημήτριος
Τζαφλίδου Μαργαρίτα
Μιχάλης Λάμπρος
Λύκας Αριστείδης
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας
Βασική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Εξόρυξη δεδομένων; Ιατρικά δεδομένα; Ταξινόμηση; Ισχαιμία; Πρωτεΐνες; Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
182 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)