Εξόρυξη γνώσης από αρχεία μεγάλου όγκου δεδομένων υγείας -Big Data- με χρήση υπολογιστικών αλγορίθμων ανάλυσης - Health Analytics

Περίληψη

Η μεγαλύτερη πρόκληση των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων είναι αναμφισβήτητα η αποδοτική αποθήκευση και ανάκτηση πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων. Η ανάγκη αυτή έκανε την εμφάνισή της τα τελευταία χρόνια λόγω της έκρηξης δεδομένων που παρατηρείται στο διαδίκτυο και αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία λόγω του πολύ μεγάλου εύρους πληροφοριών που μπορούμε να αντλήσουμε. Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης και των ιατρικών δεδομένων είναι συνεχώς και ταχέως εξελισσόμενος. Η αξιοποίηση των Big Data στο χώρο της υγείας προσφέρει πολύτιμη πληροφόρηση καθώς παρουσιάζουν απεριόριστες δυνατότητες για αποτελεσματική αποθήκευση, επεξεργασία, sql queries και ανάλυση ιατρικών δεδομένων.Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη τεχνικών εξόρυξης γνώσης για δεδομένα μεγάλου όγκου, που αφορούν το πεδίο της Υγείας. Παράλληλα σκοπός της έρευνας είναι η μελέτη στατιστικών και υπολογιστικών αλγορίθμων ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων υγείας που έχουν ως αποτέλεσμα την παραγωγή νέας γνώσης καθώς και τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The biggest challenge of modern computing is undoubtedly the efficient storage and retrieval of very large amounts of data. This need made its appearance in recent years due to the explosion of data that is observed on the Internet and is becoming more important because of the very wide range of information we can learn. The fields of healthcare and medical data are constantly evolving. The use of BigData in healthcare offers valuable information as they are capable for effective storage, data processing, sql queries and health data analysis.The aim of the current PhD thesis is the study and the implementation of data mining techniques using Big Data, in the field of healthcare. Also, the current PhD thesis is to build and compare classification techniques for cardiovascular diseases. Finally, the research aim of this study is to investigate the perceptions of the Health Informatics Scientists and Health Professionals about the Big Data Technology in Healthcare.On this Doctoral Thesis, ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/50564
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/50564
ND
50564
Εναλλακτικός τίτλος
Data mining of large healthcare data -big bata-using analytic algorithms - health analytics
Συγγραφέας
Μήνου, Ιωάννης του Διονύσιος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Νοσηλευτικής
Εξεταστική επιτροπή
Μαντάς Ιωάννης
Μαλαματένιου Φλώρα
Καϊτελίδου Δάφνη
Φιλντίσης Γεώργιος
Καλοκαιρινού Αθηνά
Μπαμίδης Παναγιώτης
Διομήδους Μαριάννα
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΕπιστήμες Υγείας ➨ Νοσηλευτική
Λέξεις-κλειδιά
Εμπειρική μελέτη; Big data; Επαγγελματίες υγείας; Εξόρυξη γνώσης; Τεχνικές κατηγοριοποίησης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)