Διερεύνηση και ανάπτυξη μεθοδολογιών μοντελοποίησης πολύπλοκων συστημάτων και υποστήριξης λήψης αποφάσεων με χρήση προηγμένων τεχνικών ασαφούς λογικής και γνωστικών δικτύων

Περίληψη

Η μοντελοποίηση και προσομοίωση σύνθετων δυναμικών συστημάτων αποτελεί ένα δύσκολο και απαιτητικό πεδίο έρευνας ειδικότερα όταν αυτή εφαρμόζεται κατά τη διαδικασία διαμόρφωσης και σχεδιασμού στρατηγικών στο πλαίσιο της λήψης αποφάσεων. Όσον αφορά την περίπτωση του σχεδιασμού και της εφαρμογής κατάλληλων πολιτικών σε κοινωνικό, οικονομικό και περιβαλλοντικό επίπεδο, η διαδικασία μοντελοποίησης και προσομοίωσης θεωρείται κρίσιμη για τη βιώσιμη ανάπτυξη (sustainable development). Σε αυτή την κατεύθυνση, η συμβολή των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων (ΑΓΔ) τα οποία κατέχουν αυξημένες δυνατότητες στη διαχείριση της πολυπλοκότητας, της μη γραμμικότητας και της έλλειψης αξιόπιστων ποσοτικά δεδομένων θεωρείται πολύτιμη. Τα ΑΓΔ αποτελούν μια μεθοδολογία που συνδυάζει τα βασικά χαρακτηριστικά της ασαφούς λογικής και των νευρωνικών δικτύων, ικανή να περιγράψει και να διαχειριστεί «ημι-ποσοτικά» δεδομένα, τα οποία χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα στην αναπαράσταση της γνώσης και της συλλογιστικής κατά τη δ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Modelling and simulating complex dynamic systems have always been a demanding and challenging task especially when considering the formulation of strategies and the development of certain policies in the context of decision-making, with respect to sustainability planning. In this direction, Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) which constitute a powerful Neuro-fuzzy quasi-quantitative modelling methodology, are the right candidate to address both complexity and non-linearity with respect to complex systems’ behavior. Additionally, they can handle the lack of reliable quantitative data along with the presence of uncertain information, in terms of knowledge representation and reasoning during the simulation process. Moreover, they seem to be a promising tool to incorporate human experience and other existing knowledge as well as new aggregation participatory approaches for aggregating numerous individual models designed by experts or stakeholders, that will produce more reliable models for decisi ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49365
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49365
ND
49365
Εναλλακτικός τίτλος
Exploration and development of methodologies for complex systems modelling and decision-making support using advanced fuzzy logic and cognitive maps techniques
Συγγραφέας
Παπαγεωργίου, Κωνσταντίνος του Ιωάννης
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
Σταμούλης Γεώργιος
Κολομβάτσος Κωνσταντίνος
Μπόχτης Διονύσιος
Βαβουγυιός Διονύσιος
Μπαργιώτας Δημήτριος
Δασκαλοπούλου Ασπασία
Γερογιάννης Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Λέξεις-κλειδιά
Ασαφή γνωστικά δίκτυα; Λήψη αποφάσεων; Πολύπλοκα συστήματα; Γνωστικά δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)