Μοντελοποίηση, πρόβλεψη και έλεγχος της κίνησης σε δίκτυα υπολογιστών με χρήση τεχνικών στατιστικής επεξεργασίας σημάτων

Περίληψη

Ο σκοπός αυτής της διατριβής είναι να μοντελοποιήσει τη κίνηση του δικτύου που παράγεται σε ένα δικτυακό-κόμβο υπολογιστών (δρομολογητή) συνδεδεμένο σε έναν Ελληνικό Πάροχο Υπηρεσιών Διαδικτύου (ISP) κατά τη διάρκεια ενός χρονικού διαστήματος στο οποίο οι διαχειριστές δικτύου δεν έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες κίνησης. Συνήθως, τέτοια διαστήματα εμφανίζονται σε βιομηχανικούς δικτυακούς-κόμβους κάθε 5 ή 15 λεπτά σύμφωνα με τις προδιαγραφές τους. Η συχνότερη παροχή πληροφοριών στους διαχειριστές μπορεί να προκαλέσει σημαντική καθυστέρηση και να επηρεάσει αρνητικά την απόδοση του δικτυακού-κόμβου. Το προτεινόμενο μοντέλο προβλέπει την εξέλιξη του αριθμού των χρηστών και της ζήτησης εύρους ζώνης σε αυτό το διάστημα 5 λεπτών (15 λεπτών). Το μοντέλο είναι χρήσιμο επειδή οι διαχειριστές μπορούν να κάνουν έγκαιρες διορθωτικές ενέργειες, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική Ποιότητα Υπηρεσίας (QoS). Η μεθοδολογία μοντελοποίησης βασίζεται στην έννοια της μέσης επαναφοράς στοχαστικής διαδικασίας με κάποι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The aim of this dissertation is to model the traffic-rate series produced by a computer network node (hardware and its associated software) connected within a Greek Internet Service Provider (ISP) during a time interval in which network administrators have no access to traffic information. Typically, such intervals occur in industrial computer-network-nodes (routers) every 5 or 15 minutes according to their specifications. Providing information to the administrators more frequently may cause significant delay and affect adversely the computer-network-node‟s performance. The proposed model predicts the evolution of the number of users and their bandwidth demand within this 5-minute (15-minute) interval. The model is useful because it can indicate to the administrators‟ possible early corrective actions, thus improving overall Quality of Service (QoS). The modelling methodology is based on the concept of the mean reverting stochastic process with some modifications to accommodate for the ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 3/2024)
DOI
10.12681/eadd/48994
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48994
ND
48994
Εναλλακτικός τίτλος
Modelling, prediction and control of computer network traffic using statistical signal processing techniques
Συγγραφέας
Γιαννόπουλος, Ιορδάνης του Κωνσταντίνος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Λερός Ασημάκης
Σκιάνης Χαράλαμπος
Κορμέντζας Γεώργιος
Βουγιούκας Δημοσθένης
Σκούτας Δημήτριος
Κωνσταντίνου Ελισάβετ
Χαλικιάς Γεώργιος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Εφαρμοσμένα μαθηματικά
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Δίκτυα ηλεκτρονικών υπολογιστών και Επικοινωνίες
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Λέξεις-κλειδιά
Στοχαστική μοντελοποίηση; Πρόβλεψη με φίλτρο Κάλμαν (Kalman); Έλεγχος και αλγόριθμος βελτιστοποίησης; Επεξεργασία σημάτων; Ανάλυση χρονοσειρών; Στατιστική ανάλυση πειραματικών δεδομένων; Ποιότητα εξυπηρέτησης (QoS) σε δίκτυα υπολογιστών; Διακομιστές και δικτυακός κόμβος υπολογιστών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
3, ix, 104 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.