Εφαρμογές θεωριών στατιστικής φυσικής σε δίκτυα έρευνας και καινοτομίας

Περίληψη

Αντικείμενο της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη δικτύων έρευνας και καινοτομίας με μεθόδους που προέρχονται από την Στατιστική Φυσική και την Θεωρία Δικτύων. Πιο συγκεκριμένα, εξετάζεται η δομή και ο τρόπος εξέλιξής τους και γίνεται προσπάθεια για την εξήγηση των παρατηρούμενων αλλαγών. Αρχικά, εξετάστηκε το δίκτυο αναφορών των πατεντών με καταγεγραμμένες πατέντες στο Ευρωπαϊκό Γραφείο Πατεντών (EPO) και σε μία διεθνή συνθήκη προστασίας εφευρέσεων (PCT) από το 1978 έως το 2016. Σε αυτό το δίκτυο έγινε δομική μελέτη βρίσκοντας την κατανομή του αριθμού συνδέσεων των κόμβων και εφαρμόστηκε η μέθοδος k-shell decomposition. Η μέθοδος αυτή κάνει μία αποδόμηση του δικτύου σε κελύφη, για την εύρεση των πιο σημαντικών πατεντών όσον αφορά την δομή του δικτύου. Στα κελύφη που προέκυψαν πραγματοποιήθηκε γεωγραφική και θεματική ανάλυση. Έγινε επίσης μελέτη της εξέλιξης του δικτύου εφαρμόζοντας την θεωρία της διήθησης όπου και παρατηρήθηκαν αλλαγές διαχρονικά στην δημιουργία του μέγιστου συσσωματώ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the current dissertation, research and innovation networks are analyzed using theories derived from Statistical Physics and Network Theory. More specifically, their structure and evolution are examined, and an effort is made to explain their changes and transitions. The first network examined is a patent citation one, with patents registered from 1978 to 2016 in the European Patent Office and the Patent Cooperation Treaty. Its structure is analyzed by calculating the network’s degree distribution and the application of the k-shell decomposition method. What it does is to decompose the network into shells and identifying the most important nodes for the network’s structure. Next, a geographic and thematic analysis is conducted on the shells. The evolution of the network is also examined using percolation theory, where changes in the transition threshold are observed. In order to create networks with similar behavior and characteristics and to provide a plausible explanation for the o ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/48462
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48462
ND
48462
Εναλλακτικός τίτλος
Applications of statistical physics theories on research and innovation networks
Συγγραφέας
Αγγέλου, Κωνσταντίνος του Δημήτριος
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Αργυράκης Παναγιώτης
Κουγιουμτζής Δημήτριος
Πολάτογλου Χαρίτων
Μαραγκάκης Μιχαήλ
Κύρτσου Αικατερίνη
Μαγκαφάς Λυκούργος
Καρακασίδης Θεόδωρος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΦυσική
Λέξεις-κλειδιά
Δίκτυα; Δομή και εξέλιξη δικτύων; Πολύ-επίπεδα δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
xxxii, 184 σ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)