Προδραστική πληροφορική στη λήψη αποφάσεων βιομηχανικής συντήρησης

Περίληψη

Η προδραστική πληροφορική οδηγούμενη από γεγονότα αφορά τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων οδηγούμενων από γεγονότα που έχουν την ικανότητα να εξαλείφουν ή να αμβλύνουν την επίδραση μελλοντικών ανεπιθύμητων γεγονότων ή να αξιοποιούν μελλοντικές ευκαιρίες με βάση δεδομένα αισθητήρων πραγματικού χρόνου και τεχνολογίες λήψης αποφάσεων. Η διοίκηση συντήρησης μπορεί να επωφεληθεί από την προδραστική πληροφορική για να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις στο πλαίσιο της Βιομηχανίας 4.0 (Industry 4.0).Για το σκοπό αυτό, η παρούσα διατριβή συνδυάζει τους ερευνητικούς τομείς της Βιομηχανίας 4.0, της Διοίκησης Συντήρησης και της Προδραστικής Πληροφορικής. Με αυτό τον τρόπο, ανοίγει το δρόμο για την επόμενη γενιά διοίκησης συντήρησης στο πλαίσιο της Βιομηχανίας 4.0, την Προδραστική Συντήρηση (Proactive Maintenance). Το επίκεντρο της διατριβής είναι η λήψη προδραστικών αποφάσεων. Συνεπώς, προτείνει μεθόδους προδραστικών αποφάσεων για βιομηχανική συντήρηση, αλγόριθμους για συνεχή βελτίωση της λήψης προδρασ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Proactive event-driven computing refers to the use of event-driven information systems having the ability to eliminate or mitigate the impact of future undesired events, or to exploit future opportunities, on the basis of real-time sensor data and decision making technologies. Maintenance management can benefit from these advancements in order to tackle with the increasing challenges in today’s dynamic and complex manufacturing environment in the context of Industry 4.0. To this end, the current thesis combines and brings together the research fields of Industry 4.0, Maintenance Management and Proactive Computing in order to frame maintenance management and information systems in the context of Industry 4.0. Therefore, it paves the way for the next generation of maintenance management in the frame of Industry 4.0, i.e. Proactive Maintenance. The focus of the current thesis is on proactive decision making. Consequently, it proposes proactive decision methods, capable of handling uncerta ...
περισσότερα
Πρέπει να είστε εγγεγραμένος χρήστης για έχετε πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες του ΕΑΔΔ  Είσοδος /Εγγραφή

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/44043
ND
44043
Εναλλακτικός τίτλος
Proactive computing in industrial maintenance decision making
Συγγραφέας
Μπουσδέκης, Αλέξανδρος Δημήτριος
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Ομάδα Διοίκησης Πληροφοριακών Συστημάτων
Εξεταστική επιτροπή
Μέντζας Γρηγόριος
Ψαρράς Ιωάννης
Neves-Silva Rui
Ασκούνης Δημήτριος
Τατσιόπουλος Ηλίας
Αποστόλου Δημήτριος
Λεώπουλος Βρασίδας
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμες Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής
Μηχανική & Τεχνολογία
Επιστήμες Μηχανολόγου Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Βιομηχανία 4.0; Προδραστική λήψη αποφάσεων; Διοίκηση συντήρησης; Προδραστική συντήρηση; Επεξεργασία γεγονότων; Αβεβαιότητα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
344 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:Creative Commons Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα