Παράγοντες κινδύνου χαμηλής οστικής μάζας: η μελέτη των κλινικών εργαλείων (screening tools) και των υπολογιστικών τεχνικών

Περίληψη

Η αξιολόγηση των έξι διαγνωστικών μέσων οστεοπόρωσης σε μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες. Μελέτες απέδειξαν την αξία των νευρωνικών δικτύων στην τεχνολογία των υπολογιστών,επιβεβαιώνοντας τη σχέση μεταξύ των παραγόντων κινδύνου και την έκβαση των ερευνών στον τομέα της οστεοπόρωσης.Τα νευρωνικά δίκτυα θα μπορούσαν να χρησιμεύσουν ως εναλλακτικό εργαλείο για να ελέγξουν το άτομο που θα πρέπει να οδηγηθεί στην DXA.Τα δεδομένα σχετικά με τους παράγοντες κινδύνου οστεοπόρωσης συλλέχθηκαν προοπτικά από 1000 μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες ηλικίας 42 έως 87 ετών οι οποίες υποβλήθηκαν σε έλεγχο DXA. Τα εργαλεία ελέγχου παραγόντων κινδύνου οστεοπόρωσης εφαρμόστηκαν σε αυτό το δείγμα, αξιολογώντας τις επιδόσεις τους και επιλέγοντας το καταλληλότερο εργαλείο για τον πληθυσμό τηςμελέτης. Προσπαθώντας να μετρηθεί η ακρίβεια του t-score χρησιμοποιήθηκαν τα νευρωνικά δίκτυα. Το πιο σημαντικό εργαλείο ελέγχου για την κατάσταση της οστεοπόρωσης ήταν το SCORE, το οποίο είχε μια περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

To evaluate the power of six osteoporosis screening instruments. The Bayesian networks are becoming an increasingly important area in applications to medical diagnosis. ANN could have a good performance in identifying osteoporotic subjects in the elderly and it might serve as an alternative tool to screen the individual who should arrange further work-up like DXA.Data concerning several osteoporosis risk factors were prospectively collected from 1000 postmenopausal women aged 42-87 years who underwent dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) screening. Six osteoporosis risk factor screening tools were applied to this sample to evaluate their performance and choose the most appropriate tool for the study population. Trying to measure the accuracy of t-score we had utilized Neural and Bayesian networks.The most important screening tool for osteoporosis status was the Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimation, which had an area under the curve (AUC) of 0.678, a sensitivity of 72%, and ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/40502
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/40502
ND
40502
Εναλλακτικός τίτλος
Risk factors of low bone mineral density: the study of screening tools and artificial neural networks
Συγγραφέας
Χριστοδούλου, Σωτήριος του Στέφανος
Ημερομηνία
2017
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Χειρουργικής. Κλινική Ορθοπαιδική
Εξεταστική επιτροπή
Καζάκος Κωνσταντίνος
Δρόσος Γεώργιος
Αναστασόπουλος Γεώργιος
Βερβερίδης Αθανάσιος
Τιλκερίδης Κωνσταντίνος
Θώδης Ηλίας
Λυμπέρης Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΚλινική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Οστεοπόρωση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
98 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)