Τεχνικές βελτιστοποίησης στην πρόβλεψη χρονοσειρών

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Time series prediction, especially in the case of financial time series, has attractedmajor research interest. In finance, time series analysis is applied widely for thepurposes of predicting prices of international and national markets; also it is used forthe prediction of financial crises. This thesis differences in the prediction’s objective;instead of focusing on the time series’ future price it aims on detecting the futuretime that the time series is expected to be locally optimized.This thesis introduces a backtracking techniques that integrates elements of specificoptimization techniques. The introduced variations of the technique generatemethodologies that confront the problem of the chronical allocation of a time series’local optima. Moreover, the technique provides a methodological frame for the examinationof the ex ante prediction of a financial crisis. Under the investment spectrumsuch information may provide a useful tool for the adoption of investment strategyand portfoli ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/26252
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/26252
ND
26252
Εναλλακτικός τίτλος
Optimization techniques for time series forecasting
Συγγραφέας
Λισγάρα, Ελένη (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Εξεταστική επιτροπή
Ανδρουλάκης Γεώργιος
Γεωργίου Ανδρέας
Γεωργόπουλος Αντώνιος
Γιαννίκος Ιωάννης
Γράψα Θεοδούλα
Συριόπουλος Κωνσταντίνος
Τσάντας Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές Επιστήμες
Οικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνικές βελτιστοποίησης; Πρόβλεψη χρονοσειρών; Πρόβλεψη χρηματοοικονομικών κρίσεων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
iv, 166 σ., πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)