Τεχνικές βελτιστοποίησης στην πρόβλεψη χρονοσειρών
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Time series prediction, especially in the case of financial time series, has attractedmajor research interest. In finance, time series analysis is applied widely for thepurposes of predicting prices of international and national markets; also it is used forthe prediction of financial crises. This thesis differences in the prediction’s objective;instead of focusing on the time series’ future price it aims on detecting the futuretime that the time series is expected to be locally optimized.This thesis introduces a backtracking techniques that integrates elements of specificoptimization techniques. The introduced variations of the technique generatemethodologies that confront the problem of the chronical allocation of a time series’local optima. Moreover, the technique provides a methodological frame for the examinationof the ex ante prediction of a financial crisis. Under the investment spectrumsuch information may provide a useful tool for the adoption of investment strategyand portfoli ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (1.58 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.