Μετεωρολογικές βάσεις δεδομένων: εφαρμογές εξόρυξης πληροφορίας και επίδραση της διαμόρφωσης της εισόδου στην απόδοσή τους

Περίληψη

Τα συστήματα βάσεων δεδομένων αναπτύχθηκαν για τη συλλογή, αποθήκευση, οργάνωση και διαχείριση δεδομένων. Από τις βάσεις δεδομένων γίνεται ανάκληση δεδομένων και πληροφοριών μέσω γνωστών και σαφώς διατυπωμένων ερωτημάτων και επιπλέον ανακάλυψη πληροφοριών με την εφαρμογή τεχνικών Εξόρυξης Πληροφορίας. Το ερώτημα για την ανακάλυψη πληροφοριών προς το σύστημα διαχείρισης της βάσης δεδομένων δεν είναι αρχικά γνωστό, όπως στην περίπτωση της ανάκλησης, αλλά είναι το αποτέλεσμα της διερεύνησης που προκαλείται με τη διατύπωση μιας υπόθεσης ή μιας δήλωσης. Στην παρούσα διατριβή σχεδιάζεται αρχικά μια μετεωρολογική βάση δεδομένων από την οποία εξάγονται δεδομένα προορισμού τόσο για εφαρμογές Εξόρυξης Πληροφορίας όσο για τη διεξαγωγή ερευνητικού έργου με χρήση τροποποιημένης διαδικασίας Ανακάλυψης Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων. Οι εφαρμογές Εξόρυξης Πληροφορίας που αφορούν τα επιχειρησιακά δεδομένα του Εθνικού Προγράμματος Χαλαζικής Προστασίας του Οργανισμού Ελληνικών Γεωργικών Ασφαλίσεων είναι η Ε ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Database management systems (DBMS) were developed to collect, store, organize and manage data. Data and information are retrieved from databases through known and clearly formulated questions (queries) and, additionally, through information discovery with the application of data mining techniques. Data mining algorithms operate on data and discover previously unknown information. In this thesis, a meteorological database is first designed and then target data is used in data mining applications and for conducting research work using a modified Knowledge Discovery from Databases (KDD) procedure. Data Mining applications concerning the operational data of the National Hail Suppression Program of the Hellenic Agricultural Insurance Organization are the Hail class estimation, Maximum hail size prediction, Prediction of hail suppression program seeding parameters, and Extraction of the observed convective day category index. The process of Knowledge Discovery from the meteorological databas ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/26096
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/26096
ND
26096
Εναλλακτικός τίτλος
Meteorological databases: data mining applications and the effect of configuration of input in their performance
Συγγραφέας
Τσαγκαλίδης, Ευάγγελος του Γεώργιος
Ημερομηνία
2011
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Ευαγγελίδης Γεώργιος
Σατρατζέμη Μαρία
Δερβός Δημήτριος
Παπαναστασίου Δημήτριος
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Μελάς Δημήτριος
Σαμαράς Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Μετεωρολογικές βάσεις δεδομένων; Εξόρυξη πληροφορίας; Ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων; Σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης; Ασύμμετρη κλάση; Πρόβλεψη υετού; Πρόβλεψη μεγέθους χαλαζιού; Παράμετροι σποράς προγράμματος καταστολής χαλαζιού
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xii, 130 σ., πιν., σχημ., γραφ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)