Παράλληλοι αλγόριθμοι εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων σε πλέγματα υπολογιστών με εφαρμογές στη βιοπληροφορική

Περίληψη

Αν και οι επιστήμες της Βιοπληροφορικής και της Υπολογιστικής Βιολογίας συχνά συγχέονται ως το ίδιο διεπιστημονικό πεδίο, παρουσιάζουν αρκετά σημεία που τις διαφοροποιούν σε σημαντικό βαθμό. Η Βιοπληροφορική αφορά κυρίως την ανάλυση και την επεξεργασία των βιολογικών δεδομένων και, κατά συνέπεια, την προώθηση της έρευνας σε αλγοριθμικό και τεχνικό επίπεδο, τόσο των μεθόδων όσο και της θεωρίας για την επίλυση τυπικών προβλημάτων διαχείρισης δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η επιστήμη της Υπολογιστικής Βιολογίας στοχεύει στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων Βιολογίας, αξιοποιώντας τις εντυπωσιακές δυνατότητες των υπολογιστών για τη δοκιμή και την αξιολόγηση υποθέσεων. Αυτό βέβαια δε σημαίνει ότι δεν υπάρχουν αρκετές περιοχές σύγκλισης των δύο πεδίων. Ο χώρος της πρωτεομικής, δηλαδή της μελέτης των πρωτεϊνών, είναι ένας από αυτούς τους χώρους, ο οποίος ταυτόχρονα αποτελεί και ένα από τα σημεία εκτενούς έρευνας αυτή τη στιγμή. Η πρωτεομική είναι στην ουσία η μελέτη σε μεγάλη κλίμακα των π ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Although Bioinformatics and Computational Biology are often confused as the same multidisciplinary field, there exist several differences that distinguish them. Bioinformatics focuses on analysis and processing of biological data and consequently the promotion of research in algorithms and technical level of both the methods and theory to solve formal problems of data management. On the other hand, Computational Biology aims to solve specific problems in Biology, utilizing the potential of computers for testing and evaluating hypothesis. Nevertheless the two fields share several areas of convergence. Proteomics is one of these areas and is also the focus of extensive ongoing research. Proteomics is essentially the large-scale study of proteins, ranging from the identification and analysis of their structure to the prediction of their functionality and the construction of metabolic pathways. In recent years there has been a shift in research interest in Bioinformatics from genomics to p ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/23504
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/23504
ND
23504
Εναλλακτικός τίτλος
Parallel data mining and analysis algorithms in a grid environment and applications in bioinformatics
Συγγραφέας
Ψωμόπουλος, Φώτης του Ευάγγελος
Ημερομηνία
2010
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Εξεταστική επιτροπή
Μήτκας Περικλής
Στρίντζης Μιχαήλ-Γεράσιμος
Ντελόπουλος Αναστάσιος
Ουζούνης Χρήστος
Χασάπης Γεώργιος
Μαγκλαβέρας Νικόλαος
Δημητρόπουλος Ιωάννης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Παράλληλοι αλγόριθμοι; Ανάλυση δεδομένων; Πλέγματα υπολογιστών; Βιοπληροφορική
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
xvii, 166 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)