Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων σε λογισμικό και υλικό για την ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The topic of this thesis is the development of novel methods of biomedical data analysis in software and hardware. A novel system has been developed for the extraction of texture features from images and video. This system has been implemented in software, which is optimized for execution time, and hardware, which efficiently uses the features of the FPGA. The system calculates second order statistical features based on the gray level cooccurrence matrix. The hardware implementation is capable of calculating four 16-dimensional texture features, significantly reducing the necessary computational time, while preserving the accuracy of the results. The system has been evaluated on reference videos and achieves real time operation. A novel method for the calculation of the logarithm function has also been developed, which achieves fast operation, high accuracy and low resource utilization. It is based on a piecewise linear approximation using an arbitrarily high number of segments. Additi ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/20697
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/20697
ND
20697
Εναλλακτικός τίτλος
Development of computational methods for biomedical data analysis in software and hardware
Συγγραφέας
Μπαριάμης, Δημήτριος του Γ.
Ημερομηνία
2009
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Εξεταστική επιτροπή
ΜΑΡΟΥΛΗΣ Δημήτρης
Θεοδωρίδης Σέργιος
Πασχάλης Αντώνιος
Λεγάκης Νικόλαος
Καλουπτσίδης Νικόλαος
Πεκμεστζή Κιαμάλ
Αραπογιάννη Αγγελική
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Υφή; Λογάριθμος; Πλέγμα μικροσυστοιχιών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
186 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)