Μετα - ευρεστικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίησης και εφαρμογές σε προβλήματα συνδυαστικής βελτιστοποίησης
Περίληψη
Η βελτιστοποίηση αποτελεί ένα βασικό θέμα συζητήσεων στην πληροφορική, στην τεχνητή νοημοσύνη, στην επιχειρησιακή έρευνα, ενώ βρίσκει εκπληκτικές εφαρμογές στον τομέα της βιομηχανίας. Τα προβλήματα που συναντώνται στον πραγματικό κόσμο, στη βιομηχανία και την επιστήμη είναι δύσκολα συνδυάστηκα προβλήματα βελτιστοποίηση (NP-hard combinatorial optimization problems). Η επίλυση αυτών των προβλημάτων με τη χρήση κλασσικών αιτιοκρατικών μεθόδων είναι, σχεδόν, αδύνατη. Γι’ αυτό το λόγο η έρευνα κατευθύνθηκε προς τους στοχαστικούς ευρεστικούς αλγόριθμους που προξενούνται ή δημιουργούνται εμπνέονται από φυσικά, κοινωνικά και βιολογικά φαινόμενα. Πρόσφατα, στα πλαίσια της παραπάνω έρευνας, αναπτύχθηκε μια αλγοριθμική πρακτική βασισμένη στη μέθοδο βελτιστοποίησης με αποικίες μυρμηγκιών (ant colony optimization / ACO) η οποία στηρίζεται στη συλλογική συμπεριφορά των μυρμηγκιών κατά την αναζήτηση και τη συγκομιδή της τροφής τους. Η εφαρμογή των αλγορίθμων ACO σε διακριτά αλλά και σε συνεχή προβλήμ ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (1.75 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.