Ανάλυση χειραγώγησης αγορών ηλεκτρικής ενέργειας με ευφυείς πράκτορες

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή έχει ως στόχο τη μελέτη της συμπεριφοράς των παραγωγών σε μία απελευθερωμένη αγορά ηλεκτρικής ενέργειας και την ανάλυση φαινομένων χειραγώγησης της αγοράς, όπως η παρακράτηση δυναμικού και η σιωπηρή συμπαιγνία. Το πρόβλημα της μεγιστοποίησης των κερδών του παραγωγού προσεγγίζεται με τη βοήθεια της θεωρίας της ενισχυτικής μάθησης. Η συμπεριφορά του παραγωγού μοντελοποιείται με τον αλγόριθμο Q-learning και η πολιτική που χρησιμοποιείται, βασίζεται στο κριτήριο metropolis της προσομοίωσης ανάκτησης. Η αγορά ηλεκτρικής ενέργειας περιγράφεται με όρους θεωρίας παιγνίων και μοντελοποιείται η συμπεριφορά παικτών με τη βοήθεια του αλγόριθμου ενισχυτικής μάθησης. Επίσης, δίνεται μία συνοπτική περιγραφή της συνολικής διαδικασίας, η οποία ακολουθείται κατά τη διάρκεια των προσομοιώσεων, και παρατίθενται οι περιορισμοί του μοντέλου. Τέλος, παρουσιάζονται δύο παραδείγματα εφαρμογής του. Στο πρώτο παράδειγμα, χρησιμοποιείται ένα σύστημα δύο ζυγών και αναλύονται δύο περιπτώσεις, με ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The goal of the present doctoral thesis is the study of generators' behavior in a deregulated power market and the analysis of market power exercise phenomena, like capacity withholding and tacit collusion which can emerge in the market. The generator's profit maximization problem is approached through the scope of reinforcement learning theory. The generator's behavior is modeled with Q-learning algorithm, while the policy used is based as the metropolis criterion of simulated annealing. The power market is described in terms of game theory and is modeled as a repeated game. The players' behavior is modeled the reinforcement learning algorithm. Furthermore, a brief description of the process followed during simulations is given, and the model limitations are cited. Finally, two examples are presented: one two-node system with two and eight generators and one five-node systems with five generators.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/19211
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/19211
ND
19211
Εναλλακτικός τίτλος
Analysis of market power exercise in electricity markets with intelligent agents
Συγγραφέας
Τελλίδου, Αθηνά του Χρήστος
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ενέργειας. Εργαστήριο Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας
Εξεταστική επιτροπή
Μπακιρτζής Αναστάσιος
Ντοκόπουλος Πέτρος
Λαμπρίδης Δημήτριος
Βουρνάς Κωνσταντίνος
Μήτκας Περικλής
Θεοχάρης Ιωάννης
Παπαγιάννης Γρηγόρης
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Απελευθερωμένη αγορά ηλεκτρικής ενέργειας; Παρακράτηση δυναμικού; Σιωπηρή συμπαιγνία; Ευφυείς πράκτορες; Ενισχυτική μάθηση; Αλγόριθμος μάθησης Q-learning; Επαναλαμβανόμενα παίγνια
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
114 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)