Νέα αναλογικά νευρωνικά δίκτυα και νέες μέθοδοι εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/16934
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/16934
ND
16934
Εναλλακτικός τίτλος
New recurrent neural netwrks and new mehtods of training recurrent neural networks
Συγγραφέας
Μπαρμπαρόσου, Μαρία του Παναγιώτης
Ημερομηνία
2005
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Σημάτων, Ελέγχου και Ρομποτικής
Εξεταστική επιτροπή
Μαράτος Νικόλαος
Κουσιούρης Τρύφων
Μπιτσώρης Γεώργιος
Τζαφέστας Σπυρίδων
Μαραγκός Πέτρος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας
Βούρνας Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Δίκτυα, Αναλογικά νευρωνικά; Βελτιστοποίηση με ισοτικούς περιορισμούς; Κυρτό και μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης; Ολική σύγκλιση; Τοπική σύγκλιση; Δίκτυα, Νευρωνικά τύπου perceptron
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
239 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)