Τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας με εφαρμογή στην αναγνώριση προσώπου και συναισθηματικής κατάστασης

Περίληψη

Το γενικότερο αντικείμενο το οποίο πραγματεύεται η διδακτορική διατριβή είναι τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και υπολογιστικής νοημοσύνης για την αναγνώριση εκφράσεων και ταυτοποίησης προσώπων. Ειδικότερα, μελετάται διεξοδικά η χρήση ελαστικών γράφων για την αναγνώριση των εκφράσεων προσώπου, Η αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης μπορεί να βελτιωθεί κατά πολύ αν γνωρίζουμε σε ποιον ανήκει το πρόσωπο που εκφράζει το συναίσθημα. Ακολούθως, με σκοπό να ταυτοποιήσουμε το πρόσωπο προτείνουμε μία μέθοδο αυτόματης ταυτοποίησης, στην οποία εκμεταλλευόμαστε τη διακριτική πληροφορία σε κάθε στάδιο της διαδικασίας ταιριάσματος του ελαστικού γράφου. Κάθε διακριτικό βήμα έχει τη δική του φυσική σημασία στη διαδικασία της ταυτοποίησης προσώπου. Τα παρουσιαζόμενα πειράματα δείχνουν πως οι προτεινόμενες διακριτικές τροποποιήσεις ενισχύουν σημαντικά την απόδοση της μεθόδου. Έπειτα, βελτιώνουμε παραπέρα την απόδοση των ελαστικών γράφων εκπαιδεύοντας μοντέλα γράφων, που είναι εξειδικευμένα σε κάθε πρόσω ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The main field of interest of this thesis includes computational intelligence and image processing techniques in order to recognize facial expressions and achieve face verification. More specifically, the use of elastic graphs is studied thoroughly for facial expression recognition. Facial expression recognition can be greatly improved if the identity of the person posing for the facial expression is known. Moreover, a method that exploits the discriminant information in every phase of the elastic graph matching procedure, in order to achieve automatic face verification, is proposed. Every discriminant step is especially important for the face verification procedure. The presented experiments indicate that the proposed discriminant modifications greatly increase the verification performance. We also improve the performance of elastic graphs by training graph models that are person specific, using expandable graphs. The graphs that are trained have their nodes placed in discriminant fac ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/15404
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/15404
ND
15404
Εναλλακτικός τίτλος
Image processing techniques for facial expression recognition and face verification
Συγγραφέας
Ζαφειρίου, Στέφανος του Π.
Ημερομηνία
2007
Ίδρυμα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Πήτας Ιωάννης
Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος
Καρανίκας Κωνσταντίνος
Βλαχάβας Ιωάννης
Αγγελής Ελευθέριος
Νικολαϊδης Νικόλαος
Παπαμάρκος Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Αναγνώριση προσώπων; Ταυτοποίηση προσώπων; Ανάλυση γραμμικής διακεκριμενοποίησης; Μηχανές εδραίων διανυσμάτων; Παραγοντοποίηση μη-αρνητικών πινάκων; Ταίριασμα ελαστικών γραφών
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
189 σ., εικ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)