ΣΥΜΒΟΛΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
Περίληψη
ΥΠΑΡΧΟΥΝ ΑΡΚΕΤΑ ΜΕΤΡΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ (Μ.Π) ΤΑ ΟΠΟΙΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΓΙΑ ΠΟΙΚΙΛΟΥΣΣΚΟΠΟΥΣ ΚΑΙ ΣΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΑ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΣΟ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΟΣΟ ΚΑΙ ΣΕΣΥΓΓΕΝΕΙΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ. ΤΑ ΠΙΟ ΓΝΩΣΤΑ ΕΙΝΑΙ ΤΑ Μ.Π ΤΩΝ FISHER, KULLBACK- LEIBLER, RENYI ΚΑΙ SHANNON. ΤΑ Μ.Π ΘΕΜΕΛΙΩΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΙΣ ΟΠΟΙΕΣ ΙΚΑΝΟΠΟΙΟΥΝ. ΜΕΡΙΚΕΣ ΑΠΟ ΑΥΤΕΣ ΕΧΟΥΝ ΑΞΙΩΜΑΤΙΚΗ-ΔΙΑΙΣΘΗΤΙΚΗ ΠΡΟΕΛΕΥΣΗ ΕΝΩ ΑΛΛΕΣ ΕΧΟΥΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΝΝΟΙΑ ΟΤΙ ΕΜΦΑΝΙΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΤΑΟΠΟΙΑ ΕΜΠΛΕΚΟΝΤΑΙ Μ.Π. ΣΤΗΝ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΑΥΤΗ ΤΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΝΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ (ΤΥΠΟΥ FISHER) ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ (ΤΥΠΟΥ KULLBACK-LEIBLER) Μ.Π. ΕΠΙΣΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΚΑΙ ΕΠΕΞΗΓΟΥΝΤΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΑΥΤΩΝ, ΜΕΣΩ ΤΩΝ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΠΟΥ ΜΕΛΕΤΩΝΤΑΙ, ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. (ΠΕΡΙΚΟΠΗ)
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
THERE ARE SEVERAL MEASURES OF INFORMATION (M.O.I) WHICH ARE USED FOR VARIOUS PURPOSES AND WITHIN DIFFERENT CONTEXTS IN STATISTICS AND RELATED FIELDS. THE MOSTWELL KNOWN MEASURES ARE THOSE OF FISHER, KULLBACK-LEIBLER, RENYI AND SHANNON. THE M.O.I. ARE FOUNDED BY THE PROPERTIES WHICH THEY SATISFY. SOME OF THEM HAVE AXIOMATIC ORIGINS WHILE OTHERS ARE OF OPERATIONAL CHARACTER IN THE SENSE THAT THERE ARE IMPORTANT STATISTICAL RESULTS INVOLVING M.O.I. THE THESIS IS DEVOTED TO THE STUDY OF SOME STATISTICAL PROPERTIES FOR PARAMETRIC (FISHER'S TYPE) AND NON PARAMETRIC (KULLBACK-LEIBLER OR DIVERGENCE'S TYPE) M.O.I. APPLICATIONS OF THESE PROPERTIES IN PROBABILITY AND STATISTICS ARE ALSO DISCUSSED AND ILLUSTRATED. (SHORTENED)
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (7.58 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.