A- A0 A+ | EN
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΙΑΚΡΙΤΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΒΑΣΙΣΜΕΝΕΣ ΣΕ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ: ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΚΑΙ ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΙΑΣ
Διαβάστε τη διατριβή (Online)
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (7.22 MB)  (Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/9964
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/9964
ND
9964
Εναλλακτικός τίτλος
DISCRETE OPTIMIZATION TECHNIQUES BASED ON NEURAL NETWORKS:LARGE SCALE PROBLEMS AND PARALLELISM ISSUES
Συγγραφέας
Παπαγεωργίου, Γρηγόριος
Ημερομηνία
1997
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Παπακωνσταντίνου Γεώργιος
Κόλλιας Στέφανος
Τζαφέστας Σπυρίδων
Τσανάκας Παναγιώτης
Μαργαρίτης Κωνσταντίνος
Μπεκάκος Μιχαήλ
Λέξεις-κλειδιά
Διακριτή βελτιστοποίηση; ΔΙΚΤΥO HOPFIELD; ΜΗΧΑΝΗ BOLTZMANN; ΝΕΥΡΩΤΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ; Παραλληλοποίηση; ΠΛΗΘΥΣΜΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ; ΠΡΟΣΟΜΟΙΟΥΜΕΝΗ ΑΝΟΠΤΗΣΗ
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
129 σ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)