Ευφυή συστήματα και υπηρεσίες για την ανάλυση εικόνων και βίντεο

Περίληψη

Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνά πρωτότυπα έξυπνα συστήματα και υπηρεσίες ανάλυσης εικόνας και βίντεο. Λαμβάνοντας υπόψη τις επιστημονικές προκλήσεις για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων με ευρύ κοινωνικό αντίκτυπο, διερευνά εφαρμογές στη βιοϊατρική και την καθοδήγηση ατόμων με προβλήματα όρασης. Σε αυτό το πλαίσιο, επικεντρώνεται στη μηχανική μάθηση, εστιάζοντας στη διερεύνηση μεθόδων για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και αποτελεσματικότητας των αρχιτεκτονικών βαθέων τεχνητών νευρικών δικτύων, όπως τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolutional Neural Networks, CNN).Τα δεδομένα εισόδου των CNN μπορούν να περιέχουν αβεβαιότητες, όπως θόρυβος, χρώμα και γεωμετρική απροσδιοριστία, που μεταδίδονται από το επίπεδο εισόδου στα συνελικτικά επίπεδα του δικτύου επηρεάζοντας την ποιότητα των εξαγόμενων χαρακτηριστικών. Προκειμένου να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα, προτείνεται μια νέα λειτουργία συγκέντρωσης (pooling) βασισμένη σε ασαφή σύνολα (τύπου-1), με όνομα Fuzzy Pooling, η οποία μ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This doctoral dissertation explores intelligent systems and services for image and video analysis. In view of scientific challenges for developing innovative solutions with a broad social impact, it investigates applications in biomedicine and computer-assisted navigation of visually impaired individuals. In this context, it focuses on machine learning, particularly the investigation of methods to improve the efficiency and the effectiveness of deep artificial neural network architectures, such as the Convolutional Neural Networks (CNNs).In Convolutional Neural Networks (CNNs) the input data can contain uncertainties, such as noise, color and geometric ubiquities, that is naturally propagated from the input layer to the convolution layers of the network affecting the quality of the extracted features. To cope with this problem, a novel pooling operation based on (type-1) fuzzy sets is proposed, named Fuzzy Pooling, which can be used as a drop-in replacement of the current, crisp, pooli ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49853
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49853
ND
49853
Εναλλακτικός τίτλος
Intelligent systems and services for image and video analysis
Συγγραφέας
Διαμαντής, Δημήτριος του Εμμανουήλ
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Ιακωβίδης Δημήτριος
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Δελήμπασης Κωνσταντίνος
Τασουλής Σωτήριος
Σαβελώνας Μιχαήλ
Μαγκλογιάννης Ηλίας
Τσίπουρας Μάρκος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Λογισμικό (software)
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη; Βαθιά μάθηση; Επεξεργασία εικόνας; Επεξεργασία βίντεο; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα; Βαθιά νευρωνικά δίκτυα; Επεξεργασία σήματος; Υποβοηθούμενη ενδοσκόπηση; Παραγωγικά αντιπαραθετικά δίκτυα
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)