Καθιστώντας δυνατές τις αναλυτικές τεχνητής νοημοσύνης στα άκρα

Περίληψη

Αυτή η διατριβή εισάγει ένα νέο κατανεμημένο μοντέλο για χειρισμό σε πραγματικό χρόνο, αναλυτικών βίντεο στα άκρα του δικτύου. Η καινοτομία του μοντέλου βασίζεται στην αποσύνδεση και τη διανομή των υπηρεσιών σε πολλές αποσυντεθειμένες συναρτήσεις, δημιουργώντας αλυσίδες εικονικών λειτουργιών (μοντέλο VFC). Το μοντέλο λαμβάνει υπόψη τόσο τους υπολογιστικούς περιουρισμούς όσο και τους περιορισμούς επικοινωνίας. Θεωρητικά αποτελέσματα, αποτελέσματα προσομοιώσεων και πειραματικά αποτελέσματα έχουν δείξει ότι το μοντέλο VFC μπορεί να επιτρέψει την υποστήριξη υπηρεσιών βαρέως φορτίου σε περιβάλλον στα άκρα του δικτύου βελτιώνοντας παράλληλα το αποτύπωμα της υπηρεσίας σε σύγκριση με πλαίσια τελευταίας τεχνολογίας. Αναλυτικά, τα αποτελέσματα στο μοντέλο VFC έδειξαν ότι μπορεί να μειώσει το συνολικό κόστος των άκρων, σε σύγκριση με μοντέλα διανομής μονολιθικού και απλού πλαισίου. Για πειραματισμούς σε ένα πραγματικό σενάριο, έχει αναπτυχθεί ένα δοκιμαστικό περιβάλλον δικτύου στα άκρα, όπου έχου ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This thesis introduces a novel distributed model for handling in real-time, edge based video analytics. The novelty of the model relies on decoupling and distributing the services into several decomposed functions, creating virtual function chains (VFC model). The model considers both computational and communication constraints. Theoretical, simulation and experimental results have shown that the VFC model can enable the support of heavy-load services to an edge environment while improving the footprint of the service compared to state-of-the art frameworks. In detail, results on the VFC model have shown that it can reduce the total edge cost, compared with a monolithic and a simple frame distribution models. For experimenting on a real-case scenario, a testbed edge environment has been developed, where the aforementioned models, as well as a general distribution framework (Apache Spark ©), have been deployed. A cloud service has also been considered. Experiments have shown that VFC ca ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/53077
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/53077
ND
53077
Εναλλακτικός τίτλος
Enabling artificial intelligence analytics on the edge
Συγγραφέας
Τσακανίκας, Βασίλειος (Πατρώνυμο: Δημήτριος)
Ημερομηνία
2022
Ίδρυμα
London South Bank University. School of Engineering
Εξεταστική επιτροπή
Dagiuklas Tasos
Xiao Perry
Thomos Nikolaos
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Λέξεις-κλειδιά
Υπολογισμός στα άκρα του δικτύου
Χώρα
Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)