Συμβολή στην κατασκευή και την αξιολόγηση παραγοντικών σχεδιασμών για εφαρμογές στη βιομηχανία και τις βιοεπιστήμες

Abstract

In the present doctoral thesis, we study the construction of efficient factorial designs,which can be used in medical, agricultural, and industrial experiments. Our main tools inthis scientific subject, were the J characteristics of two – level designs, as defined by Dengand Tang (1999), as well as the Generalized Minimum Aberration (GMA) criterion. We present new methodology for the construction of efficient n x k block two level designs with n ≡ 0 4 and k ≤ 5, using two or even four blocks treatments. We also generalize the concept of J characteristics to be used in three level designs, and we construct three – level designs with (generalized) minimum aberration with k ≤ 5 factors and for any number of runs which is a multiple of 9.

Στην παρούσα διδακτορική διατριβή μελετάμε την κατασκευή αποδοτικών παραγοντικών σχεδιασμών, οι οποίοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ιατρικά, αγροτικά και βιομηχανικά πειράματα. Βασικά μας εργαλεία αποτέλεσαν τα J χαρακτηριστικά των σχεδιασμών με δύο επίπεδα, όπως ορίστηκαν από τους Deng and Tang (1999), καθώς και το κριτήριο της γενικευμένης ελάχιστης απόκλισης (Generalized Minimum Aberration –GMA). Παρουσιάζουμε νέα μεθοδολογία για την κατασκευή αποδοτικών n x k blockσχεδιασμών δύο επιπέδων με n ≡ 0 4 εκτελέσεις και k ≤ 5 παράγοντες, χρησιμοποιώντας δύο ή και τέσσερα blocks θεραπειών. Επίσης, γενικεύουμε τη μεθοδολογία των J χαρακτηριστικών σε σχεδιασμούς με τρία επίπεδα και κατασκευάζουμε σχεδιασμούς τριών επιπέδων με (γενικευμένη) ελάχιστη απόκλιση για οποιοδήποτε πλήθος εκτελέσεων το οποίο είναι πολλαπλάσιο του 9 και για μέχρι και 5 παράγοντες.