Ηλεκτρονικές διατάξεις νανοσωματιδίων

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια έχει καταστεί σαφής η ανάγκη ανάδειξης νέων υπολογιστικών αρχιτεκτονικών πέραν της καθιερωμένης von Neumann αρχιτεκτονικής κυρίως λόγω του μεγάλου όγκου νέων δεδομένων που απαιτείται να αναλυθούν και επεξεργαστούν σε σύντομο χρονικό διάστημα. Προς αυτή την κατεύθυνση οι υλοποιήσεις νευρομορφικών υπολογιστικών συστημάτων φαίνεται πως προσφέρουν αυξημένη απόδοση και ακρίβεια στους υπολογισμούς. Τέτοιες υλοποιήσεις που χρησιμοποιούν μνήμες εναλλαγής αντίστασης (ReRAM) ως το συνδετικό κρίκο με τα βιολογικά ισοδύναμα στοιχεία (συνάψεις/νευρώνες) έχουν αποτελέσει αντικείμενο ενδελεχούς έρευνας τα τελευταία χρόνια. Οι εν λόγω διατάξεις φαίνεται πως, πέραν της απροβλημάτιστης συμβατότητάς τους με τις CMOS τεχνικές, έχουν τη δυνατότητα και να λειτουργούν απλά ως μη-πτητικές μνήμες και να αποθηκεύουν πολλαπλά bit πληροφορίας, αλλά και να συγκροτούν τα μέσα υλοποίησης τεχνικών μηχανικής μάθησης σε νευρομορφικές διατάξεις. Η εν λόγω τεχνολογία μνήμης, που αποτέλεσε και το αντικ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In recent years the need to develop new computing architectures beyond the established von Neumann architecture has become clear mainly due to the need for the large volume of new data to be analyzed and processed in a short period of time. In this regard, the implementation of neuromorphic computing systems seems to offer increased efficiency and accuracy in calculations. Such implementations that use resistive switching memories (ReRAM) as the link to the biologically equivalent elements (synapses/neurons) have been the subject of extensive research in recent years. These devices seem to have, in addition to their trouble-free compatibility with CMOS techniques, the ability to function simply as non-volatile memories and store multiple bits of information, as well as to comprise the means of implementing machine learning techniques into neuromorphic devices.This memory technology, which was the item of research in this dissertation, can and does mimic, based on the process of develop ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/49396
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/49396
ND
49396
Εναλλακτικός τίτλος
Nanoparticle electronic devices
Συγγραφέας
Σακελλαρόπουλος, Διονύσιος του Φίλιππος
Ημερομηνία
2021
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Τσουκαλάς Δημήτριος
Ράπτης Ιωάννης
Τσέτσερης Λεωνίδας
Κόντος Αθανάσιος
Συρακούλης Γεώργιος
Δημητράκης Παναγιώτης
Normand Pascal
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΦυσική ➨ Εφαρμοσμένη φυσική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΝανοτεχνολογία ➨ Νανοεπιστήμη και Νανοτεχνολογία
Λέξεις-κλειδιά
Μνήμες εναλλαγής αντίστασης; Μη πτητικές μνήμες; Αγώγιμη γέφυρα; Κενές θέσεις οξυγόνου; Νανοκρυστάλλοι; Νανοσωματίδια; Νευρομορφική υπολογιστική; Σύναψη
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)