Ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε συνδυασμό με δεδομένα από φορέσιμες συσκευές για τη μελέτη νευρολογικών διαταραχών και γνωσιακών καταστάσεων

Περίληψη

Το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) είναι το εργαλείο με το οποίο γίνεται η καταγραφή των δυναμικών του ανθρώπινου εγκεφάλου και χρησιμοποιείται για τη διάγνωση της επιληψίας και τη μελέτη της άνοιας. Τα τελευταία χρόνια πλήθος ερευνητικών ομάδων έχει στραφεί στη μελέτη των ΗΕΓ χαρακτηριστικών και στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένων μεθοδολογιών, για την υποστήριξη του κλινικού έργου των νευρολόγων στη μελέτη των νευρολογικών παθήσεων. Αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών ανάλυσης του ΗΕΓ για την αποσαφήνιση της επιληψίας και της Νόσου Αλτσχάιμερ (Alzheimer’s Disease – AD), που πλήττουν μεγάλο μέρος του παγκόσμιου πληθυσμού. Στα πλαίσια αυτά, αρχικά γίνεται συστηματική μελέτη των τεχνικών επεξεργασίας σήματος που εφαρμόζονται στην ανίχνευση των επιληπτικών κρίσεων και στη μελέτη της AD, τόσο για την ανίχνευση της ασθένειας όσο και για τη μελέτη της συσχέτισης της γνωσιακής έκπτωσης με ποσοτικά ΗΕΓ χαρακτηριστικά. H συστηματική ανασκόπηση της ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Brain activity is monitored through the electroencephalogram (EEG), which provides important information of the brain and remains an indispensable tool for evaluating the abnormal brain activity. The EEG is the diagnostic tool for epilepsy and is used in the examination of dementia. Since the early 1970’s scientists have developed a variety of methodologies and signal processing techniques to detect the epileptic activity and study dementia. In the literature, different methodologies focus on the analysis of EEG characteristics to support the clinical practice and shed light on the mechanisms of several brain disorders, especially on epilepsy and Alzheimer’s Disease. This dissertation focuses on the development of innovative methods for EEG analysis, incorporating data mining and machine learning algorithms to extract knowledge for epilepsy and Alzheimer's disease (AD). In this context, a systematic review of signal processing techniques for seizure detection and AD analysis is presen ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/48915
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48915
ND
48915
Εναλλακτικός τίτλος
EEG signal processing for brain disorders and cognitive states analysis
Συγγραφέας
Τζημούρτα, Αικατερίνη (Πατρώνυμο: Δημήτριος)
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Μορφολογικός-Κλινικοεργαστηριακός. Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής
Εξεταστική επιτροπή
Αστρακάς Λουκάς
Κονιτσιώτης Σπυρίδων
Τζάλλας Αλέξανδρος
Αγγελίδης Παντελής
Γλαβάς Ευριπίδης
Τσίπουρας Μάρκος
Γιαννακέας Νικόλαος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΒιοϊατρική Μηχανική
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΕπιστήμες Υγείας
Λέξεις-κλειδιά
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα; Διεπαφή εγκεφάλου υπολογιστή; Επιληψία; Αλτσχάιμερ; Ανίχνευση; Ταξινόμηση; Παλινδρόμηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
201 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)