Ανάλυση χωροχρονικών δεδομένων

Περίληψη

Στην παρούσα διδακτορική διατριβή μελετάται το πρόβλημα της ανάλυσης χωροχρονικών δεδομένων. Τα χωροχρονικά δεδομένα είναι τα δεδομένα τα οποία σχετίζονται τόσο μετο χώρο όσο και με το χρόνο. Η ανάλυση χωροχρονικών δεδομένων είναι η διαδικασία εύρεσης προτύπων και η εξαγωγή γνώσης από τα χωροχρονικά δεδομένα. Παραδείγματα χρονικών δεδομένων αποτελούν οι τροχιές οχημάτων (π.χ. λεωφορείων ή ταξί) τα οποία κινούνται στην πόλη καταγράφοντας την τοποθεσία (στίγμα GPS) τους και τη χρονική στιγμή της κάθε μέτρησης ή οι τροχιές ζώων οι οποίες είναι ιδιαίτερα σημαντικές για ζωολόγους προκειμένου να κατανοήσουν τη συμπεριφορά του οικοσυστήματος. Οι πανταχού παρόντες κινητές συσκευές δημιουργούν τεράστιους όγκους δεδομένων από τροχιές κινούμενων αντικειμένων οι οποίες είναι ιδιαίτερα δύσκολο να κατανοηθούν και να αναλυθούν στην αρχική τους (μη επεξεργασμένη) μορφή. Ένα παράδειγμα ανάλυσης χωροχρονικών δεδομένων αποτελεί η εξαγωγή προτύπων κίνησης χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα τα οποία περιέχο ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In this thesis, we address major challenges in spatiotemporal data mining. Spatiotemporal data are data that relate to both space and time. Spatiotemporal data mining is the process of discovering patterns and extracting knowledge from spatiotemporal data. Examples of spatiotemporal data are trajectories of moving vehicles (i.e., GPS equipped buses or taxis) that move around the city reporting their GPS location along with the timestamp of each measurement, or animals’ trajectories that are particularly important for zoologists in order to analyze the ecological behavior. The ubiquitous mobile devices generate massive datasets of GPS trajectories that are particularly difficult to interpret or analyse. Examples of spatiotemporal data mining include the extraction of moving patterns among a collection of moving objects. Another example of trajectory data mining, focusing in urban environments, is the traffic modelling. This refers to the analysis of the real-time traffic reports in orde ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/48770
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/48770
ND
48770
Εναλλακτικός τίτλος
Analysis of spatiotemporal data
Συγγραφέας
Ζύγουρας, Νικόλαος του Όθων
Ημερομηνία
2020
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τομέας Υπολογιστικών Συστημάτων και Εφαρμογών
Εξεταστική επιτροπή
Γουνόπουλος Δημήτριος
Καλογεράκη Βασιλική
Κουμπαράκης Μανόλης
Γκίμπας Λεωνίδας
Εμίρης Ιωάννης
Ζεϊναλιπούρ Δημήτρης
Ντούλας Αλέξανδρος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Πληροφοριακά συστήματα
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Λέξεις-κλειδιά
Χωροχρονικά δεδομένα; Εκτίμηση χρόνου μετάβασης; Εξαγωγή συχνών διαδρομών; Σύνθετη επεξεργασία γεγονότων; Κατανεμιμένη επεξεργασία ροών δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
122 σ., εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)