Καινοτομία δεδομένων: ανάλυση τοποθεσίας και μεγάλων δεδομένων για την εξόρυξη γνώσης σε τουριστικούς προορισμούς

Περίληψη

Αυτή η διδακτορική διατριβή αποτελείται από τρία ξεχωριστά κεφάλαια που μελετούν την εκμετάλλευση της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και τοποθεσίας για την εξόρυξη γνώσης σε σε τουριστικούς προορισμούς. Το πρώτο κεφάλαιο μελετά το ρόλο και τον αντίκτυπο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων στην καινοτομία και τη δημιουργία αξίας. Η ραγδαία αύξηση δεδομένων, η οποία οφείλεται κυρίως στην αύξηση της διασύνδεσης συσκευών (Διαδίκτυο των Πραγμάτων) έχει οδηγήσει σε μια "εποχή μεγάλων δεδομένων", όπου η ανάλυση μεγάλων δεδομένων εφαρμόζεται σε όλους τους κλάδους παγκοσμίως. Η αύξηση των διαθέσιμων δεδομένων είναι φανερή, ενώ πολύτιμη γνώση προκύπτει από τις πληροφορίες που προέρχονται από τις διαδικασίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Το δεύτερο κεφάλαιο διερευνά την εξόρυξη γνώσης μέσω της αξιοποίησης τεχνικών ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και τοποθεσίας. Σήμερα οι επισκέπτες μιας περιοχής παράγουν τεράστιους όγκους δεδομένων, “μεγάλα δεδομένα”, κατά την επίσκεψη τους στον αστικό προορισμό. Ωστόσο, ελάχιστ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This Ph.D. thesis is written and submitted to the Department of Economics of the University of Crete, Greece, as a partial fulfillment of my obligations as a PhD Candidate. It consists of three separate chapters that study the applications of location and big data analytics for knowledge extraction in tourism destinations.The first chapter of the thesis entitled, "Big data Analytics: Applications, prospects and challenges", studies the role and impact of big data analytics in innovation and value creation. The tremendous increase of data through the Internet of Things (connected devices) has led to a “big-data era”, where big data analytics are applicable in every sector and economy globally. The growing expansion of available data is commonly accepted, while valuable knowledge arising from the information comes from big data analysis processes. The prospects of big data analytics are important and the benefits for data-driven organizations are significant determinants for competitiven ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/46774
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46774
ND
46774
Εναλλακτικός τίτλος
Data - driven Innovation: location and big data analytics for knowledge extraction in tourism destinations
Συγγραφέας
Βασσάκης, Κωνσταντίνος του Μιχαήλ
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Κρήτης. Σχολή Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Εξεταστική επιτροπή
Πετράκης Εμμανουήλ
Κοπανάκης Ιωάννης
Τσιώτας Γεώργιος
Τζίνιους Μαργαρίτα
Μαστοράκης Γεώργιος
Τσακαλίδης Παναγιώτης
Ανδριώτης Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Κοινωνικά δίκτυα; Μεγάλα δεδομένα; Καινοτομία; Μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ); Τουρισμός; Τουριστικοί προορισμοί; Ανάλυση μεγάλων δεδομένων; Τοποθεσία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
106 σ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Ειδικοί όροι χρήσης/διάθεσης
Το έργο παρέχεται υπό τους όρους της δημόσιας άδειας του νομικού προσώπου Creative Commons Corporation:
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)