Οικονομικά μοντέλα και μοντέλα βελτιστοποίησης σε έξυπνα ενεργειακά δίκτυα χρησιμοποιώντας τεχνικές απόκρισης ζήτησης

Περίληψη

Ο τομέας της ενέργειας αντιμετωπίζει μείζονες προκλήσεις που προκύπτουν από την απελευθέρωση της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας, την τεχνολογική πρόοδο, την ενσωμάτωση των ανανεώσιμων και κατανεμημένων πηγών ενέργειας, οικονομικούς παράγοντες και την συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση στην κατανάλωση ενέργειας στο ευφυές ενεργειακό δίκτυο/πλέγμα (smart grid). Η ανάπτυξη και η εκμετάλλευση των τεχνικών απόκρισης ζήτησης (Demand Response - DR) και ιδιαίτερα τεχνικών αυτοματοποιημένης απόκρισης (Automated Demand Response - ADR) αποτελούν μια ενδιαφέρουσα και υποσχόμενη προσέγγιση για την αντιμετώπιση των αναντιστοιχιών μεταξύ προσφοράς και ζήτησης μέσω της διαμόρφωσης ή περιορισμού των φορτίων κατανάλωσης. Οι τεχνικές απόκρισης ζήτησης αποσκοπούν στην «ανακούφιση» του προβλήματος της αυξημένης ζήτησης σε ώρες αιχμής και στην εξασφάλιση υψηλότερης σταθερότητας του συστήματος, μεταβάλλοντας τη ζήτηση των χρηστών σύμφωνα με τα επίπεδα προσφοράς και τις οικονομικές συνθήκες του ηλεκτρικού δικτύου. Ο σχεδ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The energy sector is experiencing major challenges that are dictated by the deregulation of the electricity market, technological advances, the integration of renewable and distributed energy resources, economic factors and the ever-increasing consumer demand in the so-called smart energy grid. The deployment and exploitation of Demand Response (DR) and Automated Demand Response (ADR) techniques constitute an interesting and promising approach to dealing with the supply and demand mismatches by means of shaping or curtailing of consumer loads. DR programs aim to alleviate the peak demand problem and provide higher system stability by modifying user demand in response to power grid’s supply and economic conditions. Designing a successful DR program is challenging, as it depends on a multitude of factors (e.g. accuracy of user profiles) but most importantly on the load curtailment actually attained by the consumers. This implies that DR programs should be designed in a way that consumers ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/46753
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/46753
ND
46753
Εναλλακτικός τίτλος
Economic modelling and optimisation of smart grids using demand response techniques
Συγγραφέας
Μήνου, Μαριλένα (Πατρώνυμο: Διονύσιος)
Ημερομηνία
2019
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας. Τμήμα Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Σταμούλης Γεώργιος
Κουρκουμπέτης Κωνσταντίνος
Δημάκης Αντώνιος
Κωνσταντόπουλος Πάνος
Πολύζος Γεώργιος
Κουτσόπουλος Ιορδάνης
Μαρκάκης Ευάγγελος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές Επιστήμες
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Ενέργεια, Κατανάλωση; Απόκριση ζήτησης
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
202 σ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)